这篇文章对如何进行领域模型训练进行一个简单的探讨,主要内容是对 post-pretrain 阶段进行分析,后续的 Alignment 阶段就先不提了,注意好老生常谈的“数据质量”和“数据多样性”即可。
来自主题: AI技术研报
8877 点击 2024-08-24 10:54
这篇文章对如何进行领域模型训练进行一个简单的探讨,主要内容是对 post-pretrain 阶段进行分析,后续的 Alignment 阶段就先不提了,注意好老生常谈的“数据质量”和“数据多样性”即可。
评估大模型对齐表现最高效的方式是?在生成式AI趋势里,让大模型回答和人类价值(意图)一致非常重要,也就是业内常说的对齐(Alignment)。
HydroX AI近日完成400万美元天使轮融资,由绿洲资本领投.HydroX AI成立于2023年7月,位于美国加州,是一家专注于AI Safety(大模型安全)和Safe AI(安全人工智能)的科技企业,致力于为大模型公司、使用大模型的企业以及其他B2B行业的客户提供全方位、多层次的AI安全解决方案。
通用模型时代下,当今和未来的前沿AI系统如何与人类意图对齐?通往AGI的道路上,AI Alignment(AI对齐)是安全打开 “潘多拉魔盒” 的黄金密钥。
人工智能价值对齐(AI alignment)是关涉AI控制与AI安全的重要问题,随着人工智能的飞速发展和广泛应用,人工智能可能带来的风险和挑战也日益凸显,由此,“价值对齐”问题开始被广泛讨论和提及。