最初，查询扩展是为那些靠关键词匹配来判断相关性的搜索系统设计的，比如 tf-idf 或其他稀疏向量方案。这类方法有些天然的缺陷：词语稍微变个形式，像 "ran" 和 "running"，或者 "optimise" 和 "optimize"，都会影响匹配结果。虽然可以用语言预处理来解决一部分问题，但远远不够。技术术语、同义词和相关词就更难处理了。
刚刚Grok-3免费开放了！DeepSearch和Think两大模式加持，刚上了热搜的「9.11和9.9哪个大」终于能做对了（但没全对），甚至1分钟秒解MIT积分赛题。然而，它刚一亮相就遭OpenAI研究员「打假」，被对方质疑作弊。
那么，DeepSeek-R1 的 ARC-AGI 成绩如何呢？根据 ARC Prize 发布的报告，R1 在 ARC-AGI-1 上的表现还赶不上 OpenAI 的 o1 系列模型，更别说 o3 系列了。但 DeepSeek-R1 也有自己的特有优势：成本低。
AI搜索“老大哥”Perplexity，刚刚也推出了自家的Deep Research——随便给个话题，就能生成有深度的研究报告。
就在今天，OpenAI紧跟着谷歌Gemini 2.0的发布，把ChatGPT Search给全面开放了。不需要注册登录，用法和传统搜索引擎一样。
北京时间2月3日上午，OpenAI突然发布了一款全新的Agent（智能体）——deep research。Deep research是一款利用推理合成大量在线信息并为用户完成多步骤研究任务的Agent，目前已整合到ChatGPT中。目前，ChatGPT Pro用户已可使用相关功能，接下来deep research也将对Plus和Team用户开放使用。
昨日，AI 社区最大的新闻当属 OpenAI 发布的全新智能体 Deep Research 了！作为一个使用推理来综合大量在线信息并为用户完成多步骤研究任务的智能体，Deep Research 旨在帮助用户进行深入、复杂的信息查询与分析。
今早八点，OpenAI 发布了他们的新产品 Deep Research 在第一时间用上后，做出了此篇评测，先说结论：极强，但非常不稳定
刚推出o3-mini的OpenAI没闲着，昨天又马不停蹄地发布了一个新东西：能为用户独立工作的AI研究助手「Deep Research」。
刚刚，OpenAI再度紧急出手，在发布会直播全新的「Deep Research」功能。基于o3的推理再加上联网搜索，ChatGPT如今可以完成耗费人类专家数小时的复杂研究了！现在，模型已经刷爆「人类最后考试」榜单。
