关键词: 小模型,rStar,CoT,微调,蒸馏,模型训练

互相检查，让小模型也能解决大问题。

关键词: 多模态,思维链,LLMs,MCoT,AI,模型训练

在过去的几年中，大型语言模型（Large Language Models, LLMs）在自然语言处理（NLP）领域取得了突破性的进展。这些模型不仅能够理解复杂的语境，还能够生成连贯且逻辑严谨的文本。

关键词: CoT,思维链,AI,人工智能

2022年，Google研究团队发表了名为《思路链提示引发大型语言模型的推理》的开创性论文，引入了思维链(Chain of Thought， CoT)prompting技术。

关键词: LLM,SymbCoT,AI框架,AI,模型训练

不使用外部工具也能让大语言模型（LLMs）实现严谨可信的推理，新国立提出 SymbCoT 推理框架：结合符号化逻辑（Symbolic Logical）表达式与思维链，极大提升推理质量，鲁棒性与可信度。

关键词: 多模态,思维链,CoT,决策感知多模态思维链架构,AI架构

多模态大模型，也有自己的CoT思维链了！ 厦门大学&腾讯优图团队提出一种名为“领唱员（Cantor）”的决策感知多模态思维链架构，无需额外训练，性能大幅提升。

关键词: 大模型训练,思维链,CoT,思维链（CoT）提示技术

本文对思维链的推理步长进行了控制变量实验，发现推理步长和答案的准确性是线性相关的，这种影响机制甚至超越了问题本身所产生的差异。

关键词: DeepMind,代码链,CoT,大模型

激发大模型解决复杂问题的重要技术之一CoT，如今要被颠覆了？谷歌DeepMind斯坦福UC伯克利共同提出了「代码链」（CoC），让LLM在代码中学会了思考。