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推理模型与普通大语言模型有何本质不同？它们为何会「胡言乱语」甚至「故意撒谎」？Goodfire最新发布的开源稀疏自编码器（SAEs），基于DeepSeek-R1模型，为我们提供了一把「AI显微镜」，窥探推理模型的内心世界。
“DeepSeek，评价一下第三届中国AIGC产业峰会”：
据《纽约时报》报道，特朗普政府正考虑对中国AI公司DeepSeek实施新的限制措施，包括禁止其采购英伟达AI芯片，并可能限制美国用户访问其AI服务。这一举措是特朗普政府加速人工智能领域中美竞争战略的一部分。自DeepSeek以破坏性创新震撼硅谷与华尔街以来，美国政府内部已开始权衡多种应对方案，旨在限制中国获取美国核心技术、以及进入美国消费者市场的能力。
根据DeepSeek过往的产品更新周期来看，梁文锋的主场时间又快到了。
这是一份142页的研究论文，本文深入解析了大型推理模型DeepSeek-R1如何通过"思考"解决问题。研究揭示了模型思维的结构化过程，以及每个问题都存在甜蜜点"最佳推理区间"的惊人发现。这标志着"思维学"这一新兴领域的诞生，为我们理解和优化AI推理能力提供了宝贵框架。
面向3D生成，来自VAST和清华大学的自动绑骨框架开源了！3D内容创作领域正经历前所未有的爆发，无论是成熟的传统工作流，还是以VAST（Tripo）为代表的AI驱动生成工具的飞速发展，都体现了市场对高质量3D资产需求的日益激增
推理增强型大语言模型LRM（如OpenAI的o1、DeepSeek R1和Google的Flash Thinking）通过在生成最终答案前显式生成中间推理步骤，在复杂问题解决方面展现了卓越性能。然而，对这类模型的控制仍主要依赖于传统的输入级操作，如提示工程（Prompt Engineering）等方法，而你可能已经发现这些方法存在局限性。
对于「AI 危害」，每家公司都有不同的解决方案，但没有完美方案。
DeepSeek新论文来了！在清华研究者共同发布的研究中，他们发现了奖励模型推理时Scaling的全新方法。DeepSeek R2，果然近了。
DeepMind内部研究要「封箱」了！为保谷歌在AI竞赛领先优势，生成式AI相关论文设定6个月禁发期。不仅如此，创新成果不发，Gemini短板不提。