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关键词: RNN模型,Transformer,Mistral-7B,Eagle 7B

大模型内卷时代，也不断有人跳出来挑战Transformer的统治地位，RWKV最新发布的Eagle 7B模型登顶了多语言基准测试，同时成本降低了数十倍

关键词: 无注意力大模型,Eagle7B,RWKV

在 AI 赛道中，与动辄上千亿参数的模型相比，最近，小模型开始受到大家的青睐。比如法国 AI 初创公司发布的 Mistral-7B 模型，其在每个基准测试中，都优于 Llama 2 13B，并且在代码、数学和推理方面也优于 LLaMA 1 34B。

关键词: EAGLE,大模型,大模型推理,LLM

大语言模型（LLM）被越来越多应用于各种领域。然而，它们的文本生成过程既昂贵又缓慢。这种低效率归因于自回归解码的运算规则：每个词（token）的生成都需要进行一次前向传播，需要访问数十亿至数千亿参数的 LLM。这导致传统自回归解码的速度较慢。