独家专访 | 研发期辅助制作，发行期精准投放，Level Infinite的AI服务有多全面？
独家专访 | 研发期辅助制作，发行期精准投放，Level Infinite的AI服务有多全面？3A背后，是无数科技产业的崛起。
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3A背后，是无数科技产业的崛起。
“将各个行业的所有瑰宝都集中在自己的投资组合中”
95后硅谷创业者关明皓用AI助求职者找到喜欢的工作。 •关明皓游历100多个国家，积累丰富国际经验 • Final Round AI上线6月达百万美金ARR，加入HF0孵化器 • 创造AI面试助手，提供实时转录和个性化辅助
在本篇文章中，笔者将讨论以下几个问题： • 向量模型在 RAG 系统中的作用 有哪些性能不错的向量模型（从 RAG 角度） 不同向量模型的评测基准 MTEB 业务中选择向量模型有哪些考量 如何 Finetune 向量模型
我最近有一个很大的习惯转变：最早有问题是问百度，后来问小红书，现在我第一个想到的是先问下AI搜索。 当下AI搜索产品也有不少了，用了一圈下来，最后还是留下了三款能常驻我的使用序列里的产品。
创始人阿里安娜·赫芬顿 (Arianna Huffington) 表示：“重要的是AI从根本上，为我们改善健康和延长寿命。”
谷歌的Gemma 2刚刚发布，清华和北航的两名博士生就已经成功推出了指令微调版本，显著增强了Gemma 2 9B/27B模型的中文通用对话、角色扮演、数学、工具使用等能力。
「无问芯穹」Infini-AI云平台已集成大模型异构千卡混训能力，是全球首个可进行单任务千卡规模异构芯片混合训练的平台。
开源大语言模型（LLM）百花齐放，为了让它们适应各种下游任务，微调（fine-tuning）是最广泛采用的基本方法。基于自动微分技术（auto-differentiation）的一阶优化器（SGD、Adam 等）虽然在模型微调中占据主流，然而在模型越来越大的今天，却带来越来越大的显存压力。
「微调你的模型，获得比GPT-4更好的性能」不只是说说而已，而是真的可操作。最近，一位愿意动手的ML工程师就把几个开源LLM调教成了自己想要的样子。