价格战的烽烟终究是吹到了OpenAI，取代GPT-3.5的GPT-4o mini正式上线，每100万Token的输入/输出分别是15美分/60美分。而在此之前，国内的大模型厂商已经把大模型的体验成本降低到了几乎免费。 继“百模大战”后，越来越多企业意识到大模型只是“技术和能力”，只有利用这个新工具帮行业解决实际问题，才能让大模型在业务层面带来效率提升，本质上这也是大模型“商业化”的必经之路。
封面来源｜公司官网 “GPT-3.5（ChatGPT）API将在某个时刻退役——只是不确定在何时。”在The Verge的采访中，OpenAI API平台负责人Olivier Godement如此总结。
GPT-4o mini深夜忽然上线，OpenAI终于开卷小模型！每百万输入token已达15美分的超低价，跟GPT-3相比，两年内模型成本已降低99%。Sam Altman惊呼：通往智能的成本，已变得如此低廉！另外，清华同济校友为关键负责人。
“GPT-3.5(ChatGPT) API将在某个时刻退役——只是不确定在何时。”在The Verge的采访中，OpenAI API平台负责人Olivier Godement如此总结。
OpenAI突发新模型，GPT-3.5退役，大模型成本2年骤降99%
在2023年初，即便是当时最先进的GPT-3.5，其上下文长度也仅限于2k。然而，时至今日，1M的上下文长度已经成为衡量模型技术先进性的重要标志之一。
大型语言模型（LLMs）在解决问题方面的非凡能力日益显现。最近，一个值得关注的现象是，这些模型在多项数学推理的基准测试中获得了惊人的成绩。以 GPT-4 为例，在高难度小学应用题测试集 GSM8K [1] 中表现优异，准确率高达 90% 以上。同时，许多开源模型也展现出了不俗的实力，准确率超过 80%。
机器人行业的「GPT-3」时刻已经出现？
GPT-3 时刻正在进入机器人世界。
只有10亿参数的xLAM-1B在特定任务中击败了LLM霸主：OpenAI的GPT-3.5 Turbo和Anthropic的Claude-3 Haiku。上个月刚发布的苹果智能模型只有30亿参数，就连奥特曼都表示，我们正处于大模型时代的末期。那么，小语言模型（SLM）会是AI的未来吗？
