成立1年估值超100亿、红杉软银争投,这家人形机器人公司做对了什么?
成立1年估值超100亿、红杉软银争投,这家人形机器人公司做对了什么?机器人行业的「GPT-3」时刻已经出现?
机器人行业的「GPT-3」时刻已经出现?
GPT-3 时刻正在进入机器人世界。
只有10亿参数的xLAM-1B在特定任务中击败了LLM霸主:OpenAI的GPT-3.5 Turbo和Anthropic的Claude-3 Haiku。上个月刚发布的苹果智能模型只有30亿参数,就连奥特曼都表示,我们正处于大模型时代的末期。那么,小语言模型(SLM)会是AI的未来吗?
是时候把数据Scale Down了!Llama 3揭示了这个可怕的事实:数据量从2T增加到15T,就能大力出奇迹,所以要想要有GPT-3到GPT-4的提升,下一代模型至少还要150T的数据。好在,最近有团队从CommonCrawl里洗出了240T数据——现在数据已经不缺了,但你有卡吗?
基于 Transformer架构的大型语言模型在各种基准测试中展现出优异性能,但数百亿、千亿乃至万亿量级的参数规模会带来高昂的服务成本。例如GPT-3有1750亿参数,采用FP16存储,模型大小约为350GB,而即使是英伟达最新的B200 GPU 内存也只有192GB ,更不用说其他GPU和边缘设备。
在刚刚结束的全球开发者大会上,苹果宣布了 Apple intelligence, 这是一款深度集成于 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 的全新个性化智能系统。
高质量图像编辑的方法有很多,但都很难准确表达出真实的物理世界。 那么,Edit the World试试。
人工智能帮助企业找到“商业模型图”。
如今,AI进步的速度,已经超出了我们对它用途的理解。
不需要OpenAI,微软或许也会成为AI领头羊!