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6700万参数比肩万亿巨兽GPT-4!微软MIT等联手破解Transformer推理密码

来自微软、MIT等机构的学者提出了一种创新的训练范式,攻破了大模型的推理缺陷。他们通过因果模型构建数据集,直接教模型学习公理,结果只有67M参数的微型Transformer竟能媲美GPT-4的推理能力。

来自主题: AI技术研报
7985 点击    2024-07-14 13:52
RAG微调Llama 3竟超越GPT-4!英伟达GaTech华人学者提出RankRAG框架

来自佐治亚理工学院和英伟达的两名华人学者带队提出了名为RankRAG的微调框架,简化了原本需要多个模型的复杂的RAG流水线,用微调的方法交给同一个LLM完成,结果同时实现了模型在RAG任务上的性能提升。

来自主题: AI技术研报
4115 点击    2024-07-09 15:50