GPT-4o mini深夜忽然上线,OpenAI终于开卷小模型!每百万输入token已达15美分的超低价,跟GPT-3相比,两年内模型成本已降低99%。Sam Altman惊呼:通往智能的成本,已变得如此低廉!另外,清华同济校友为关键负责人。
GPT-4o mini深夜忽然上线,OpenAI终于开卷小模型!每百万输入token已达15美分的超低价,跟GPT-3相比,两年内模型成本已降低99%。Sam Altman惊呼:通往智能的成本,已变得如此低廉!另外,清华同济校友为关键负责人。
“GPT-3.5(ChatGPT) API将在某个时刻退役——只是不确定在何时。”在The Verge的采访中,OpenAI API平台负责人Olivier Godement如此总结。
OpenAI突发新模型,GPT-3.5退役,大模型成本2年骤降99%
今天凌晨,OpenAI 突然发布了他们的“最具性价比”的新一代模型 GPT-4o mini。
大模型测试能拿高分,实际场景中却表现不佳的问题有解了。
大型语言模型(LLMs)在解决问题方面的非凡能力日益显现。最近,一个值得关注的现象是,这些模型在多项数学推理的基准测试中获得了惊人的成绩。以 GPT-4 为例,在高难度小学应用题测试集 GSM8K [1] 中表现优异,准确率高达 90% 以上。同时,许多开源模型也展现出了不俗的实力,准确率超过 80%。
还记得去年 AI 大牛 Andrej Karpathy 大力宣传的「AutoGPT」项目吗?它是一个由 GPT-4 驱动的实验性开源应用程序,可以自主实现用户设定的任何目标,展现出了自主 AI 的发展趋势。
没眼看……“9.11和9.9哪个大”这样简单的问题,居然把主流大模型都难倒了??
把因果链展示给 LLM,它就能学会公理。
视觉大语言模型在最基础的视觉任务上集体「翻车」,即便是简单的图形识别都能难倒一片,或许这些最先进的VLM还没有发展出真正的视觉能力?