随着人工智能技术的快速发展,能够处理多种模态信息的多模态大模型(LMMs)逐渐成为研究的热点。通过整合不同模态的信息,LMMs 展现出一定的推理和理解能力,在诸如视觉问答、图像生成、跨模态检索等任务中表现出色。
随着人工智能技术的快速发展,能够处理多种模态信息的多模态大模型(LMMs)逐渐成为研究的热点。通过整合不同模态的信息,LMMs 展现出一定的推理和理解能力,在诸如视觉问答、图像生成、跨模态检索等任务中表现出色。
当今的LLM已经号称能够支持百万级别的上下文长度,这对于模型的能力来说,意义重大。但近日的两项独立研究表明,它们可能只是在吹牛,LLM实际上并不能理解这么长的内容。
Llama 3.1又被提前泄露了!开发者社区再次陷入狂欢:最大模型是405B,8B和70B模型也同时升级,模型大小约820GB。基准测试结果惊人,磁力链全网疯转。
最高端的大模型,往往需要最朴实的语言破解。来自EPFL机构研究人员发现,仅将一句有害请求,改写成过去时态,包括GPT-4o、Llama 3等大模型纷纷沦陷了。
GPT-4o mini白菜价!10家同行PK,谁能与OpenAI对打?
今天,全网都知道 OpenAI 发现货了!
“大模型尺寸之争正在加速……倒退!”
GPT-4o mini主打一个字「快」。
今天,OpenAI忽然官宣推出全新小模型「GPT-4o Mini」,相当于旗舰模型GPT-4o的轻量经济版来供开发者使用。
GPT-4o mini深夜忽然上线,OpenAI终于开卷小模型!每百万输入token已达15美分的超低价,跟GPT-3相比,两年内模型成本已降低99%。Sam Altman惊呼:通往智能的成本,已变得如此低廉!另外,清华同济校友为关键负责人。