从智能眼镜，到AI眼镜。
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从智能眼镜，到AI眼镜。
谷歌作为全球领先的科技公司，在 AI 领域拥有深厚的积累和卓越的创新能力，在谷歌眼里，生成式 AI 带来了哪些机会？Google AI 是如何在谷歌产品中落地的？Google Cloud 提供了一系列工具和平台，如何帮助开发者构建和部署自己的专属 LLM 和 Agent？负责任的 AI 为企业带来哪些价值？
做 AI 耳机，还是往耳机加 AI，这是个问题
未来产品的未完成形态
Google RT-2、Figure 01 机器人、特斯拉 Optimus 等的新演示让「具身智能」这一概念成为了机器人和大模型领域的热门话题
2022 年底，随着 ChatGPT 的爆火，人类正式进入了大模型时代。然而，训练大模型需要的时空消耗依然居高不下，给大模型的普及和发展带来了巨大困难。面对这一挑战，原先在计算机视觉领域流行的 LoRA 技术成功转型大模型 [1][2]，带来了接近 2 倍的时间加速和理论最高 8 倍的空间压缩，将微调技术带进千家万户。
攀登 Scaling Law，打造万亿参数大模型，前微软 NLP 大牛姜大昕披露创业路线图。
Google 几乎每次发布 AI 产品都会出点状况。
刚刚，Google推出计划，用户可以每月花 19.99 美金订阅 Google One AI Premium，使用支持 Gemini 的 Gmail、Docs，Sheets，Slides 和 Meet——也就是说，你可以在谷歌办公全家桶中畅享 Gemini 的 AI 功能了。
机器人是一种拥有无尽可能性的技术，尤其是当搭配了智能技术时。近段时间创造了许多变革性应用的大模型有望成为机器人的智慧大脑，帮助机器人感知和理解这个世界并制定决策和进行规划。