硅谷的人才争夺战愈演愈烈。
硅谷的人才争夺战愈演愈烈。
训练下一代万亿级参数大模型的高效芯片诞生了!
英特尔,开始正面硬刚英伟达了。 就在深夜,英特尔CEO帕特·基辛格手舞足蹈地亮出了最新AI芯片——Gaudi 3:
最近一份美国市场研究机构发布的报告火了。报告详细分析了OpenAI部署Sora所需的硬件资源,计算得出,在峰值时期Sora需要高达72万张英伟达H100 来支持,对应成本是1561亿人民币。
在上个月推出视频生成模型 Sora 后,就在昨天,OpenAI 又发布了一系列创意工作者借助 Sora 进行的创作,效果极为惊艳。毫无疑问,就生成质量,Sora 是迄今为止最强的视频生成模型,它的出现不仅会直接对创意行业带来冲击,也会影响对机器人、自动驾驶领域的一些关键问题的解决。
AI世界的进化快的有点跟不上了。刚刚,全球最强最大AI芯片WSE-3发布,4万亿晶体管5nm工艺制程。更厉害的是,WSE-3打造的单个超算可训出24万亿参数模型,相当于GPT-4/Gemini的十倍大。
LLM开源从Infra做起!Meta公布了自己训练Llama 3的H100集群细节,看来Llama 3快来了。
刚刚,Meta 宣布推出两个 24k GPU 集群(共 49152 个 H100),标志着 Meta 为人工智能的未来做出了一笔重大的投资。
SemiAnalysis的行业专家对最近爆火的Groq推理系统进行了像素级的拆解,测算出其持有成本依然高达现有H100的10倍,看来要赶上老黄的步伐,初创公司还有很多要做。