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关键词: AI,ICLR,AI学术,人工智能

ICLR 2025杰出论文揭晓！

关键词: AI,AI审稿,ICLR,人工智能

顶会论文评审，AI立大功！ICLR 2025首次大规模引入AI参与审稿，最终有12222条建议被审稿人采纳，89%情况下提升了评审质量。详细30页报告，揭秘AI在顶会审稿的惊人潜力。

关键词: ICLR,CityGaussianV2,AI建模,大模型建模

来自中科院自动化所的研究团队提出了用于大规模复杂三维场景的高效重建算法 CityGaussianV2，能够在快速实现训练和压缩的同时，得到精准的几何结构与逼真的实时渲染体验。该论文已接受于 ICLR`2025，其代码也已同步开源。

关键词: ICLR,AI峰会,LeCun,AGI

这几天，AI届的盛会——ICLR在维也纳举办。

关键词: AI顶会,ICLR,大模型,ChatGLM,智谱AI

机器学习三大顶会之一的ICLR 2024，正在维也纳如火如荼地举行。

关键词: VAE,ICLR,变分自编码器,模型训练

由深度学习巨头、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 在 2013 年牵头举办的 ICLR 会议，在走过第一个十年后，终于迎来了首届时间检验奖。

关键词: A I审稿,AI学术,AI论文,ICLR

由于规格高、论文多，顶会论文审稿过程的公平性和透明度，向来是业界关注和争议的焦点。

关键词: 模型训练,ICLR,良性模型,数据集

联邦学习使多个参与方可以在数据隐私得到保护的情况下训练机器学习模型。但是由于服务器无法监控参与者在本地进行的训练过程，参与者可以篡改本地训练模型，从而对联邦学习的全局模型构成安全序隐患，如后门攻击。

关键词: ICLR,深度学习,模型训练,HLOP

以脉冲神经网络（SNN）为代表的脑启发神经形态计算（neuromorphic computing）由于计算上的节能性质在最近几年受到了越来越多的关注 [1]。受启发于人脑中的生物神经元，神经形态计算通过模拟并行的存内计算、基于脉冲信号的事件驱动计算等生物特性，能够在不同于冯诺依曼架构的神经形态芯片上以低功耗实现神经网络计算。

关键词: ICLR,视频模型,模型训练

在 2024 世界经济论坛的一次会谈中，图灵奖得主 Yann LeCun 提出用来处理视频的模型应该学会在抽象的表征空间中进行预测，而不是具体的像素空间 [1]。借助文本信息的多模态视频表征学习可抽取利于视频理解或内容生成的特征，