英伟达AI新课爆火!免费学习,干货满满
英伟达AI新课爆火!免费学习,干货满满不用199,也不用9.9,英伟达黄院士免费给大伙儿送AI课了!从数据科学到深度学习,再到生成式AI,全都有免费课程上新,且不少课入门小白也能看懂。
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OpenAI的竞争对手Anthropic发现了一种称为"多样本越狱攻击"的漏洞,可以绕过大型语言模型的安全防护措施。这种攻击利用了模型的长上下文窗口,通过在提示中添加大量假对话来引导模型产生有害的反应。虽然已经采取了一些缓解措施,但该漏洞仍然存在。
基于 Transformer 架构的大语言模型在 NLP 领域取得了令人惊艳的效果,然而,Transformer 中自注意力带来的二次复杂度使得大模型的推理成本和内存占用十分巨大,特别是在长序列的场景中。
上一期我们分享了吴恩达教授,在红杉 AI 峰会的分享内容:Agent > GPT5?吴恩达最新演讲:四种 Agent 设计范式(通俗易懂版),分享后,吴恩达教授介绍了 Harrison 大佬,即 Langchain 的作者。
在微软推出 Copilot 后,工作场景中如何落地 LLM 很快成为业内关注的重点。钉钉、飞书等办公软件也快速在最新版本中集成 AI 功能。对于软件企业而言,在已有的软件上增加 AI 功能,并带来新产值,已经被 Notion、多邻国等产品所验证。除此之外,在企业生产场景中,集成 LLM 的能力,并为企业组织赋能,也成为人们关注 AI 落地的一个视角。
【新智元导读】Zoom AI通过独创的「联邦AI」的技术路线,联合多个大模型,在特定任务上超越GPT-4,体现出了多个大模型互帮互助的强大能力,而且成本也能控制在GPT-4一半的水品。
LLM战场的新玩家,一出手就是王炸!信仰Scaling Law的阶跃星辰,一口气带来了Step-1千亿参数语言大模型、Step-1V千亿参数多模态大模型,以及Step-2万亿参数MoE语言大模型的预览版。而阶跃星辰之旅,终点就是AGI。
【新智元导读】大模型的幻觉问题怎么解?谷歌DeepMind:用AI来做同行评审!事实核验正确率超过人类,而且便宜20倍。
图是组织信息的一种有用方式,但LLMs主要是在常规文本上训练的。谷歌团队找到一种将图转换为LLMs可以理解的格式的方法,显著提高LLMs在图形问题上超过60%的准确性。
LLM-Powered Agent凭借长期记忆+自主规划+自动执行等特性,是探索人工通用智能(AGI)的可能途径之一。从单一智能体到多智能体的迭代,是实现AI执行更多更复杂的工作的重要跨越。