关键词: AI,AI视频,模型训练,SOTA,SF-LLaVA

自从 Sora 发布以来，AI 视频生成领域变得更加「热闹」了起来。过去几个月，我们见证了即梦、Runway Gen-3、Luma AI、快手可灵轮番炸场。

关键词: LLaVA,模型训练,模型部署,TinyLLaVA,MSIIP

TinyLLaVA 项目由清华大学电子系多媒体信号与智能信息处理实验室 (MSIIP) 吴及教授团队和北京航空航天大学人工智能学院黄雷老师团队联袂打造。清华大学 MSIIP 实验室长期致力于智慧医疗、自然语言处理与知识发现、多模态等研究领域。北航团队长期致力于深度学习、多模态、计算机视觉等研究领域。

关键词: GPT-4V,LLaVA-UHD,LLaVA-1.5,模型训练,扩散模型

GPT-4V 的推出引爆了多模态大模型的研究。GPT-4V 在包括多模态问答、推理、交互在内的多个领域都展现了出色的能力，成为如今最领先的多模态大模型。

关键词: MoE-LLaVA,MoE,7B LLaVA,3B模型

混合专家（MoE）架构已支持多模态大模型，开发者终于不用卷参数量了！北大联合中山大学、腾讯等机构推出的新模型MoE-LLaVA，登上了GitHub热榜。

关键词: 多模态大模型,MoE-LLaVA,LLaVA-1.5-7B

对于大型视觉语言模型（LVLM）而言，扩展模型可以有效提高模型性能。然而，扩大参数规模会显著增加训练和推理成本，因为计算中每个 token 都会激活所有模型参数。

关键词: GPT-4V,LLaVA,多模态模型

多模态大模型GPT-4V也会「有眼无珠」。UC San Diego纽约大学研究人员提出全新V*视觉搜索算法逆转LLM弱视觉宿命。

关键词: CogAgent,LLaVA,GPT-4V,BakLLaVA

GPT-4V的开源替代方案来了！极低成本，性能却类似，清华、浙大等中国顶尖学府，为我们提供了性能优异的GPT-4V开源平替。

关键词: SOTA,Video-LLaVA,北大视觉模型

最近，来自北京大学等机构研究者提出了一种全新视觉语言大模型——Video-LLaVA，使得LLM能够同时接收图片和视频为输入。Video-LlaVA在下游任务中取得了卓越的性能，并在图片、视频的13个基准上达到先进的性能。这个结果表明，统一LLM的输入能让LLM的视觉理解能力提升。

关键词: Video-LLaVA,视觉语言大模型,北大开源视觉大模型,LLM

AI能理解搞笑视频笑点在哪里了。北大等团队开源视觉语言大模型Video-LLaVA，将图像和视频表示对齐到统一的视觉特征空间，在13个图片和视频基准上达到先进的性能。

关键词: GPT-4V,LLaVA-1.5,A100

GPT-4V风头正盛，LLaVA-1.5就来踢馆了！它不仅在11个基准测试上都实现了SOTA，而且13B模型的训练，只用8个A100就可以在1天内完成。