
Meta开发System 2蒸馏技术,Llama 2对话模型任务准确率接近100%
Meta开发System 2蒸馏技术,Llama 2对话模型任务准确率接近100%研究者表示,如果 Sytem 2 蒸馏可以成为未来持续学习 AI 系统的重要特征,则可以进一步提升 System 2 表现不那么好的推理任务的性能。
研究者表示,如果 Sytem 2 蒸馏可以成为未来持续学习 AI 系统的重要特征,则可以进一步提升 System 2 表现不那么好的推理任务的性能。
《思考快与慢》中人类的两种思考方式,属实是被Meta给玩明白了。
评估大模型是否诚实的基准来了!
全球首个芯片设计开源大模型SemiKong正式发布,基于Llama 3微调而来,性能超越通用大模型。未来5年,SemiKong或将重塑价值5000亿美元的半导体行业。
只需Image Tokenizer,Llama也能做图像生成了,而且效果超过了扩散模型。
导读:时隔4个月上新的Gemma 2模型在LMSYS Chatbot Arena的排行上,以27B的参数击败了许多更大规模的模型,甚至超过了70B的Llama-3-Instruct,成为开源模型的性能第一!
可在单张A100/H100 GPU或TPU主机上高效运行全精度推理。
谷歌开源模型Gemma 2开放了! 虽然前段时间Google I/O大会上,Gemma 2开源的消息就已经被放出,但谷歌还留了个小惊喜—— 除27B模型外,还有一个更轻的9B版本。 DeepMind创始人哈萨比斯表示,27B参数规模下,Gemma 2提供了同类模型最强性能,甚至还能与其两倍大的模型竞争。
如何无痛玩转Llama 3,这个手把手教程一看就会!80亿参数推理单卡半分钟速成,微调700亿参数仅用4卡近半小时训完,还有100元代金券免费薅。
是时候把数据Scale Down了!Llama 3揭示了这个可怕的事实:数据量从2T增加到15T,就能大力出奇迹,所以要想要有GPT-3到GPT-4的提升,下一代模型至少还要150T的数据。好在,最近有团队从CommonCrawl里洗出了240T数据——现在数据已经不缺了,但你有卡吗?