GLM-4开源版本终于来了：超越Llama3，多模态比肩GPT4V，MaaS平台也大升级
GLM-4开源版本终于来了：超越Llama3，多模态比肩GPT4V，MaaS平台也大升级最新版本大模型，6 分钱 100 万 Token。
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最新版本大模型，6 分钱 100 万 Token。
去年10月，硅谷VC巨头Vinod Khosla曾在X发文，“忧心忡忡”地称美国的开源大模型都会被中国抄去。万万没想到，8个多月过去，射出的回旋镖最终扎回了自己的心。
抄袭框架和预训练数据的情况，是更狭义的套壳。
众所周知，对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说，构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而，即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开，人们对其创建过程知之甚少。
斯坦福团队抄袭清华系大模型事件后续来了—— Llama3-V团队承认抄袭，其中两位来自斯坦福的本科生还跟另一位作者切割了。
面壁智能回应：“深表遗憾”，这也是一种“受到国际团队认可的方式”。
大模型抄袭丑闻总是不断。
首个“脑PU”来了！由“16核”类人脑器官（human brain organoids）组成。
研究人员提出了一种新的大型语言模型训练方法，通过一次性预测多个未来tokens来提高样本效率和模型性能，在代码和自然语言生成任务上均表现出显著优势，且不会增加训练时间，推理速度还能提升至三倍。
在以英语为主的语料库上训练的多语言LLM，是否使用英语作为内部语言？对此，来自EPFL的研究人员针对Llama 2家族进行了一系列实验。