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关键词: 微调,AI,Llama,模型训练

微调的所有门道，都在这里了。

关键词: 数据标注,Llama 3,AI,模型训练

随着LLM不断迭代，偏好和评估数据中大量的人工标注逐渐成为模型扩展的显著障碍之一。Meta FAIR的团队最近提出了一种使用迭代式方法「自学成才」的评估模型训练方法，让70B参数的Llama-3-Instruct模型分数超过了Llama 3.1-405B。

关键词: meta,AI,Llama,扎克伯格

人自信的时候，说话都会变得坦率很多。

关键词: Llama 3,Llama,AI,大模型

Meta加强推广Llama模型，谋求AI市场领导

关键词: GPT-4o,AI,Llama 3.1,Phi 3.5

微软Phi 3.5系列上新了！mini模型小而更美，MoE模型首次亮相，vision模型专注多模态。

关键词: Llama3.1,AI,大模型,人工智能

Llama3.1系列模型的开源，真让大模型格局大震，指标上堪比最好的闭源模型比如GPT 4o和Claude3.5，让开源追赶闭源成为现实。

关键词: Llama 3.1,蒸馏,模型蒸馏,AI,SLM

小模型崛起了。

关键词: Llama 3.1,微调,AI,Nous Research,模型训练

发布40天后，最强开源模型Llama 3.1 405B等来了微调版本的发布。但不是来自Meta，而是一个专注于开放模型的神秘初创Nous Research。

关键词: AI,GLM-4,Llama-3.1,LongWrite-Ruler,AgentWrite,智能体

一口气生成2万字，大模型输出也卷起来了！

关键词: AI,Scaling Law,GPT-4o,Llama 8B

最近的论文表明，LLM等生成模型可以通过搜索来扩展，并实现非常显著的性能提升。另一个复现实验也发现，让参数量仅8B的Llama 3.1模型搜索100次，即可在Python代码生成任务上达到GPT-4o同等水平。