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Meta的开源大模型Llama 3在市场上遇冷，进一步加剧了大模型开源与闭源之争的关注热度。

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Llama3.1系列模型的开源，真让大模型格局大震，指标上堪比最好的闭源模型比如GPT 4o和Claude3.5，让开源追赶闭源成为现实。

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把Llama 3.1 405B和Claude 3超大杯Opus双双送进小黑屋，你猜怎么着——

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不同类型的数据配比如何配置:先通过小规模实验确定最优配比，然后将其应用到大模型的训练中。 Token配比结论：通用知识50%；数学与逻辑25%；代码17%；多语言8%。

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每3个小时1次、平均1天8次，Llama 3.1 405B预训练老出故障，H100是罪魁祸首？

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芯片巨头英伟达，在AI时代一直被类比为在淘金热中“卖铲子”的背后赢家。

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继分不清9.11和9.9哪个大以后，大模型又“集体失智”了！