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Mamba 这种状态空间模型（SSM）被认为是 Transformer 架构的有力挑战者。近段时间，相关研究成果接连不断。而就在不久前，Mamba 作者 Albert Gu 与 Karan Goel、Chris Ré、Arjun Desai、Brandon Yang 一起共同创立的 Cartesia 获得 2700 万美元种子轮融资。
Mamba 是一种具有线性计算复杂度的状态空间模型，它能够以线性计算复杂度实现对输入序列的有效建模，在近几个月受到了广泛的关注。
浙大、腾讯优图、华中科技大学的团队，提出轻量化MobileMamba！ 既良好地平衡了效率与效果，推理速度远超现有基于Mamba的模型。
RNN模型在长上下文中表现不佳？近日，来自清华的研究团队对此进行了深入的实验分析，结果表明：不是RNN的锅。
把Llama 3蒸馏到Mamba，推理速度最高可提升1.6倍！
近日，Mamba方面又搞出了有意思的研究：来自康奈尔、普林斯顿等机构的研究人员成功将Llama提炼成了Mamba模型，并且设计了新的推测解码算法，加速了模型的推理。
Jamba是第一个基于 Mamba 架构的生产级模型。Mamba 是由卡内基梅隆大学和普林斯顿大学的研究人员提出的新架构，被视为 Transformer 架构的有力挑战者。
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Mamba 虽好，但发展尚早。
Mamba 架构的大模型又一次向 Transformer 发起了挑战