关键词: MoE,Scaling Law,AI,模型训练

MoE已然成为AI界的主流架构，不论是开源Grok，还是闭源GPT-4，皆是其拥趸。然而，这些模型的专家，最大数量仅有32个。最近，谷歌DeepMind提出了全新的策略PEER，可将MoE扩展到百万个专家，还不会增加计算成本。

关键词: MoE,AI,Transformer ,LLM

释放进一步扩展 Transformer 的潜力，同时还可以保持计算效率。

关键词: MoE+,多模态模型,阶跃星辰,AI

在今天揭幕的 2024 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（简称“WAIC 2024”）上，阶跃星辰首发了三款 Step 系列通用大模型新品：Step-2 万亿参数语言大模型正式版、Step-1.5V 多模态大模型、Step-1X 图像生成大模型。

关键词: MoE+,多模态模型,阶跃星辰,AI

在 2024 年世界人工智能大会的现场，很多人在一个展台前排队，只为让 AI 大模型给自己在天庭「安排」一个差事。

关键词: 天工MoE,稀疏大模型,Skywork-MoE,昆仑万维

在大模型浪潮中，训练和部署最先进的密集 LLM 在计算需求和相关成本上带来了巨大挑战，尤其是在数百亿或数千亿参数的规模上。为了应对这些挑战，稀疏模型，如专家混合模型（MoE），已经变得越来越重要。这些模型通过将计算分配给各种专门的子模型或「专家」，提供了一种经济上更可行的替代方案，有可能以极低的资源需求达到甚至超过密集型模型的性能。

关键词: MoE,Llama3,token,AI框架

每个token只需要5.28%的算力，精度就能全面对标Llama 3。

关键词: 马斯克,Llama 3,AI,MoE,xAI,H100

马斯克最近哭穷表示，xAI需要部署10万个H100才能训出Grok 3，影响全球的大模型算力荒怎么解？昨天开源的这款MoE大模型，只用了1/19算力、1/19激活参数，性能就直接全面对标Llama 3-70B！

关键词: token,MoE,Lory,模型训练,AI

前几天，普林斯顿大学联合Meta在arXiv上发表了他们最新的研究成果——Lory模型，论文提出构建完全可微的MoE模型，是一种预训练自回归语言模型的新方法。

关键词: 微软,moe,Mixtral 8x7B,Gemini 1.5

MH-MoE 能优化几乎所有专家，实现起来非常简单。

关键词: token,MoE,大模型,GPT-4-Turbo,DeepSeek-V2,DeepSeek AI

开源大模型领域，又迎来一位强有力的竞争者。