
谷歌AI视频再出王炸!全能通用视觉编码器VideoPrism,性能刷新30项SOTA
谷歌AI视频再出王炸!全能通用视觉编码器VideoPrism,性能刷新30项SOTA谷歌团队推出「通用视觉编码器」VideoPrism,在3600万高质量视频字幕对和5.82亿个视频剪辑的数据集上完成了训练,性能刷新30项SOTA。
谷歌团队推出「通用视觉编码器」VideoPrism,在3600万高质量视频字幕对和5.82亿个视频剪辑的数据集上完成了训练,性能刷新30项SOTA。
2 月 16 日,OpenAI Sora 的发布无疑标志着视频生成领域的一次重大突破。Sora 基于 Diffusion Transformer 架构,和市面上大部分主流方法(由 2D Stable Diffusion 扩展)并不相同。
谷歌Research Lead,负责VideoPoet项目的蒋路,即将加入TikTok,负责视频生成AI的开发。
AI 视频生成,是最近最热门的领域之一。各个高校实验室、互联网巨头 AI Lab、创业公司纷纷加入了 AI 视频生成的赛道。Pika、Gen-2、Show-1、VideoCrafter、ModelScope、SEINE、LaVie、VideoLDM 等视频生成模型的发布,更是让人眼前一亮。
Stable Diffusion要王者归来了?
是字节最新的AI视频生成模型MagicVideo-V2,各种奇思妙想的想法都能实现。它不仅支持4K、8K超高分辨率,轻松hold各种绘图风格。
在 AI 领域,近年来各个子领域都逐渐向 transformer 架构靠拢,只有文生图和文生视频一直以 diffusion + u-net 结构作为主流方向。diffusion 有更公开可用的开源模型,消耗的计算资源也更少。
扩散模型在图像生成方面取得了显著的成功,但由于对输出保真度和时间一致性的高要求,将这些模型应用于视频超分辨率仍然具有挑战性,特别是其固有的随机性使这变得复杂。
你敢信?大熊猫都会打牌了!
谷歌全新视频生成模型VideoPoet再次引领世界!十秒超长视频生成效果碾压Gen-2,还可进行音频生成,风格转化。