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最近，WSJ的一篇文章深度披露了Sam Altman十几年来建立的庞大投资帝国，让我们终于理解了他为什么可以不要OpenAI的股权。但文章同时指出，奥特曼的个人投资和OpenAI的业务存在各种复杂的利益关系。
使用大模型合成的数据，就能显著提升3D生成能力？
马斯克部下跳槽，把人形机器人技术开源了。不少创业公司的估值，一夜被打了骨折。
万众期待的苹果WWDC在即，有关AI的升级细节全泄露了！
阿里云发布最强开源大模型Qwen2，干翻Llama 3，比闭源模型还强。
上周末在推特平台上有一篇写在谷歌文档里短文，在国外的科技/投资圈得到了非常广泛的浏览，叫做 The End of Software ( 软件的终结 ), 作者 Chris Paik 是位于纽约市的风险投资基金 Pace Capital 的创始合伙人，他之前同样在谷歌文档里总结的自己的投资框架也得到广泛的阅读。
24点游戏、几何图形、一步将死问题，这些推理密集型任务，难倒了一片大模型，怎么破？北大、UC伯克利、斯坦福研究者最近提出了一种全新的BoT方法，用思维模板大幅增强了推理性能。而Llama3-8B在BoT的加持下，竟多次超越Llama3-70B！
OpenAI自研芯片的计划终于看到了实质性进展。根据SemiAnalysis最近的一篇文章，他们正从谷歌TPU团队招募人才，扩展自己的芯片研发组。
DeepMind发表了一篇名为「To Believe or Not to Believe Your LLM」的新论文，探讨了LLM的不确定性量化问题，通过「迭代提示」成功将LLM的认知不确定性和偶然不确定性解耦。研究还将新推导出的幻觉检测算法应用于Gemini，结果表明，与基线方法相比，该方法能有效检测幻觉。
开源大模型全球格局，一夜再变。