DeepSeek 的最新模型 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 都属于 MoE（混合专家）架构，并在开源世界产生了较大的影响力。特别是 2025 年 1 月开源的 DeepSeek-R1，模型性能可挑战 OpenAI 闭源的 o1 模型。
谷歌DeepMind最新数学AI，一举解决了2000-2024年IMO竞赛中84%的几何问题。AlphaGeometry2论文发布，在总共50道题中完成了42道，相比去年的一代多完成了15道。
DeepSeek的V3模型仅用557.6万的训练成本，实现了与OpenAI O1推理模型相近的性能，这在全球范围内引发连锁反应。由于不用那么先进的英伟达芯片就能实现AI能力的飞跃，英伟达在1月27日一天跌幅高达17%，市值一度蒸发6000亿美元。
尽管多模态大语言模型（MLLM）在简单任务上最近取得了显著进展，但在复杂推理任务中表现仍然不佳。费曼的格言可能是这种现象的完美隐喻：只有掌握推理过程的每一步，才能真正解决问题。然而，当前的 MLLM 更擅长直接生成简短的最终答案，缺乏中间推理能力。本篇文章旨在开发一种通过学习创造推理过程中每个中间步骤直至最终答案的 MLLM，以实现问题的深入理解与解决。
成本不到150元，训练出一个媲美DeepSeek-R1和OpenAI o1的推理模型？！这不是洋葱新闻，而是AI教母李飞飞、斯坦福大学、华盛顿大学、艾伦人工智能实验室等携手推出的最新杰作：s1。
今年 1 月，DeepSeek R1 引爆了全球科技界，它创新的方法，大幅简化的算力需求撼动了英伟达万亿市值，更引发了全行业的反思。在通往 AGI（通用人工智能）的路上，我们现在不必一味扩大算力规模，更高效的新方法带来了更多的创新可能。
关注NLP领域的人们，一定好奇「语言模型能做什么？」「什么是o1？」「为什么思维链有效？」
近日，在《金融时报》主编 Roula Khalaf 的最新采访中，谷歌 DeepMind 的 CEO、2024 年诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 放出了一连串重磅消息
这个春节，国产AI引发全球轰动，一家叫做DeepSeek的初创科技公司发布了一款推理模型，不仅能力不输OpenAI的o1，训练成本也远低于国外，各行各业更是跟风尝试。1月27日，DeepSeek超过ChatGPT，成为苹果商店美国区免费应用榜单第一，也登顶中国区免费榜，由于用户突然涌入太多，还出现了短暂宕机。
DeeSeek R1横空出世撼动了整个硅谷，这波AI恐惧仍在蔓延扩散。奥特曼、OpenAI首席研究官不得不发文承认DeeSeek的技术突破，预告未来会加快新模型的发布。与此同时，研究人员们也纷纷展开了对DeepSeek技术的深入分析。
