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自我纠错（Self Correction）能力，传统上被视为人类特有的特征，正越来越多地在人工智能领域，尤其是大型语言模型（LLMs）中得到广泛应用，最近爆火的OpenAI o1模型[1]和Reflection 70B模型[2]都采取了自我纠正的方法。
多智能体系统，可自动化整个 ML 工作流程，节省数千小时工时。
鲨疯了！谷歌新版Gemini超越o1，强势登顶竞技场总榜第一！ 在经6000+网友匿名投票后，不仅数学成绩和学霸o1相当，还拿下其它5个单项第一。
大模型的具身智能决策能力，终于有系统的通用评估基准了。
o1不是通向大模型推理的唯一路径！ MIT的新研究发现，在测试时对大模型进行训练，可以让推理水平大幅提升。
让大模型集体吃瘪，数学题正确率通通不到2%！
OpenAI o1风格的推理大模型，有行业垂直版了。HK-O1aw，是由香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)旗下AI for Reasoning团队(HKAIR) 联合北京大学对齐团队（PKU-Alignment Team）推出的全球首个慢思考范式法律推理大模型。
近日，一篇文章在推特上爆火，利用纯提示方法让普通LLM摇身一变，成为具备复杂推理能力的OpenAI o1。
最近，以 OpenAI o1 为代表的 AI 大模型的推理能力得到了极大提升，在代码、数学的评估上取得了令人惊讶的效果。OpenAI 声称，推理可以让模型更好的遵守安全政策，是提升模型安全的新路径。
复刻OpenAI o1推理大模型，开源界传来最新进展： LLaMA版o1项目刚刚发布，来自上海AI Lab团队。