还记得三个月前，来自三星的一位研究员的独作论文发布即爆火，颠覆了递归推理模型架构，让一个仅包含 700 万个参数的网络，性能比肩甚至超越 o3-mini 和 Gemini 2.5 Pro 等尖端语言模型，震惊了大量业内研究人士。
刚刚，马斯克丢了个重磅炸弹：「AI5 芯片设计进展顺利，特斯拉将重启 Dojo3 的工作。」
只靠模型性能，永远解决不了工程问题，真正的解法在云端Agent——这是芸思智能（Vinsoo）团队在研发之初就建立的认知。Vinsoo3.0中，Vinsoo云端Agent通过架构革命，实现了对传统工具的降维打击。
去年下半年，B2、B3两轮融资的钱还没捂热，这不，就在刚刚，新鲜热乎C1轮融资又双叒叕光速到位～行业首个实现双向对话、实时翻译的智能眼镜INMO GO3，首发仅3天，全渠道预订量就突破20000台。
近期，以DeepEyes、Thymes为代表的类o3模型通过调用视觉工具，突破了传统纯文本CoT的限制，在视觉推理任务中取得了优异表现。
“What is meant often goes far beyond what is said, and that is what makes conversation possible.” ——H. P. Grice
大模型后训练的痛点：均值优化忽略低概率高信息路径，导致推理能力停滞。RiskPO双管齐下，MVaR目标函数推导梯度估计，多问题捆绑转化反馈，实验中Geo3K准确率54.5%，LiveCodeBench Pass@1提升1%，泛化能力强悍。
在某种程度上，GPT-5可以被视作是o3.1。 该观点出自OpenAI研究副总裁Jerry Tworek的首次播客采访，而Jerry其人，正是o1模型的主导者之一。
硬刚Sora2，谷歌刚刚发布新动作——Veo3.1。
论文提出的方法名为 RL4HS，它使用了片段级奖励（span-level rewards）和类别感知的 GRPO（Class-Aware Group Relative Policy Optimization），从而避免模型偷懒、只输出无错误预测。
