
入选NeurIPS 24,浙大团队提出全新去噪蛋白质语言模型DePLM,突变效应预测优于SOTA模型
入选NeurIPS 24,浙大团队提出全新去噪蛋白质语言模型DePLM,突变效应预测优于SOTA模型具有强大泛化能力
来自主题: AI技术研报
4004 点击 2024-10-15 20:05
具有强大泛化能力
科学家们把Transformer模型应用到蛋白质序列数据中,试图在蛋白质组学领域复制LLM的成功。本篇文章能够带你了解蛋白质语言模型(pLM)的起源、发展,以及那些尚待解决的问题。