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苹果首款AI电视曝光,灵感竟然来自中国的“闺蜜机”?

苹果首款AI电视曝光,灵感竟然来自中国的“闺蜜机”?

苹果首款AI电视曝光,灵感竟然来自中国的“闺蜜机”?

苹果牌电视,注定不会大卖。 现在市面上名为Apple TV的产品,本质是电视盒子而不是电视。最新消息称,苹果居然要推出真正的智能电视了?

来自主题: AI资讯
7509 点击    2024-11-21 09:43
为什么AI目前搞不定UI界面设计?

为什么AI目前搞不定UI界面设计?

为什么AI目前搞不定UI界面设计?

在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,其在各个领域的应用不断拓展,从自动驾驶到智能助手,AI的身影无处不在。然而,在UI界面设计这一领域,尽管AI技术被寄予厚望,但其实际应用效果却远未达到预期。本文将探讨AI在UI界面设计中的影响、挑战,并结合具体工具案例进行分析。

来自主题: AI资讯
8913 点击    2024-11-21 09:24
媲美OpenAI事实性基准,这个中文评测集让o1-preview刚刚及格

媲美OpenAI事实性基准,这个中文评测集让o1-preview刚刚及格

媲美OpenAI事实性基准,这个中文评测集让o1-preview刚刚及格

如何解决模型生成幻觉一直是人工智能(AI)领域的一个悬而未解的问题。为了测量语言模型的事实正确性,近期 OpenAI 发布并开源了一个名为 SimpleQA 的评测集。而我们也同样一直在关注模型事实正确性这一领域,目前该领域存在数据过时、评测不准和覆盖不全等问题。例如现在大家广泛使用的知识评测集还是 CommonSenseQA、CMMLU 和 C-Eval 等选择题形式的评测集。

来自主题: AI技术研报
10440 点击    2024-11-20 15:02
从计算机视觉向医疗AI,上海交大谢伟迪发布多项成果,登Nature子刊/NeurIPS/CVPR等

从计算机视觉向医疗AI,上海交大谢伟迪发布多项成果,登Nature子刊/NeurIPS/CVPR等

从计算机视觉向医疗AI,上海交大谢伟迪发布多项成果,登Nature子刊/NeurIPS/CVPR等

近年来,AI for Science 发展提速,不仅为科研领域带来创新研究思路,同时也拓宽了 AI 的落地通路,为其提供了更多具有挑战性的应用场景。在这个过程中,越来越多的 AI 领域研究人员开始关注医疗、材料、生物等传统科研领域,探索其中的研究难点与行业挑战。

来自主题: AI技术研报
9078 点击    2024-11-20 14:30
北美生成式AI三分天下:微软借力OpenAI,AWS傍身Anthropic,谷歌自食其力

北美生成式AI三分天下:微软借力OpenAI,AWS傍身Anthropic,谷歌自食其力

北美生成式AI三分天下:微软借力OpenAI,AWS傍身Anthropic,谷歌自食其力

领头羊企业OpenAI刚获得66亿美元融资,估值达到1570亿美元,成为究极独角兽。紧跟其后,xAI、Perplexity、Anthropic等明星创企也开始新一轮的大额融资,xAI的估值更是冲向了450亿美元。三年过去,生成式AI热潮经久不衰,依然是当下最热门投资方向。

来自主题: AI资讯
7022 点击    2024-11-20 13:59
iPad可用AI绘画交互编辑神器火了,网友:颤抖吧PS

iPad可用AI绘画交互编辑神器火了,网友:颤抖吧PS

iPad可用AI绘画交互编辑神器火了,网友:颤抖吧PS

比PS更懂你的AI图片编辑工具——MagicQuill(魔法羽毛)来了!1分钟出图:不用打字、简单勾画几笔就能编辑图片。还支持直接在iPad上在线编辑!研究团队来自香港科技大学、蚂蚁集团、浙江大学和香港大学等机构。

来自主题: AI资讯
9063 点击    2024-11-20 13:51
特斯联首款通用智能体发布,实现对物理世界的高维感知

特斯联首款通用智能体发布,实现对物理世界的高维感知

特斯联首款通用智能体发布,实现对物理世界的高维感知

智能时代交互的不断演进,催生了“超级人工智能即服务”(IaaS,Intelligence as a Service)的全新商业模式。

来自主题: AI资讯
6560 点击    2024-11-20 09:47
微软和麻省理工权威发布:Prompt格式显著影响LLM性能,JSON比Markdown准确性高42%

微软和麻省理工权威发布:Prompt格式显著影响LLM性能,JSON比Markdown准确性高42%

微软和麻省理工权威发布:Prompt格式显著影响LLM性能,JSON比Markdown准确性高42%

朋友们,想了解为什么同一模型会带来大量结果的不一致性吗?今天,我们来一起深入分析一下来自微软和麻省理工学院的一项重大发现——不同的Prompt格式如何显著影响LLM的输出精度。这些研究结果对于应用Prompt优化设计具有非常重要的应用价值。

来自主题: AI技术研报
10463 点击    2024-11-20 09:19