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暑期已然过半，教育市场仍然活跃。7月19日，商务部公布今年上半年我国电子商务发展情况。其中，一个数据格外引人注意——AI学习机销售额增长达136.6%。
「通过系统优化软件的帮助，开发的门槛会被降低，各种不同硬件会得到统一，让技术生态得到发展。
前谷歌科学家Yi Tay重磅推出「LLM时代的模型架构」系列博客，首篇博文的话题关于：基于encoder-only架构的BERT是如何被基于encoder-decoder架构的T5所取代的，分析了BERT灭绝的始末以及不同架构模型的优缺点，以史为鉴，对于未来的创新具有重要意义。
AlphaFold 3的论文太晦涩？没关系，斯坦福大学的两位博士生「图解」AlphaFold 3 ，将模型架构可视化，同时不遗漏任何一个细节。
嗨，大家好，从上一篇自我介绍至今，也过去了半年多了，期间不管是对AI产品的理解，还是自己的定位，都有了极大的变化，干脆更新一篇，和大家重新介绍下自己和近期的思考。
Scaling Laws当道，但随着大模型应用的发展，基础模型不断扩大的参数也成了令开发者们头疼的问题。
Nullmax的“类脑”模型，是直接参考斑马鱼脑结构设计，不同于其他几家端到端方案思路，因此Nullmax在数据驱动的端到端基础上，提出了“智能驱动”。
全球顶级对冲基金Coatue近日发布了一篇关于“具身智能”的重磅报告，题为《通往通用机器人之路》（ The Path to General-Purpose Robots ）。
WEB不死，浏览器将兴。
AI经过多轮“自我提升”，能力不增反降？