应对AI时代挑战 微软、OpenAI等牵头建立教师培训学院
应对AI时代挑战 微软、OpenAI等牵头建立教师培训学院美国教师联盟与美国教师联合会、微软、OpenAI和Anthropic合作，耗资2300万美元成立“国家人工智能教学学院”；
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7740 点击 2025-07-09 11:02
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美国教师联盟与美国教师联合会、微软、OpenAI和Anthropic合作，耗资2300万美元成立“国家人工智能教学学院”；
最新调查称，全球仅有8%的人愿意为AI买单！然而，科技巨头们正以「创新」之名，将AI硬塞进日常软件中。一位外国小哥Ted Gioia发文吐槽自己被微软AI全家桶绑架，每月不得不花冤枉钱。
在多模态大语言模型（MLLMs）应用日益多元化的今天，对模型深度理解和分析人类意图的需求愈发迫切。尽管强化学习（RL）在增强大语言模型（LLMs）的推理能力方面已展现出巨大潜力，但将其有效应用于复杂的多模态数据和格式仍面临诸多挑战。
提起AI游戏，大多普通玩家所能想到的，可能是预设好的可对话“Chatbot”AI NPC、在对抗游戏中“更聪明”的人机队友或敌人，又或是让AI充当类似GM的职能，引导玩家推进游戏流程。
思维链里的步骤很重要，但有些步骤比其他步骤更重要，尤其是在一些比较长的思维链中。 找出这些步骤，我们就可以更深入地理解 LLM 的内部推理机制，从而提高模型的可解释性、可调试性和安全性。
AI无需监督就能学习思考？
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DeepSeek推理要详细还是要迅速，现在可以自己选了？
多模态模型学会“按需搜索”！字节&NTU最新研究，优化多模态模型搜索策略——通过搭建网络搜索工具、构建多模态搜索数据集以及涉及简单有效的奖励机制，首次尝试基于端到端强化学习的多模态模型自主搜索训练。
当ChatGPT横空出世时，它以空前的方式将AI 议题推至公众视野的核心。然而，同时迸发的诸多讨论却固着于恐惧、忧虑与批判情绪。