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之前分享了我们在运营LLM应用时磨练出来的战术(tactics)【指之前的Part I 和Part II两篇文章】。战术是具体的：是为实现目标而采取的具体行动。我们还分享了对运营（Operations）的看法：为了执行战术，达到目标，而制定的更高层次的流程。
全球AI独角兽企业增至37家，资本瞄准生成式AI。
人工智能应用的兴起推动了对算力和存储容量的需求。对企业、个人和政府而言，以安全的方式处理和存储这些数据至关重要。这意味着，对先进数据中心的需求将不断增长，我们认为这提供了具吸引力的投资机会——无论是在数据中心本身还是其所依赖的基础设施方面。
OpenAI在5月14日推出了新一代人工智能模型GPT-4o，支持文本、音频和图像的任意组合输入，并能够生成文本、音频和图像的任意组合输出。仅仅一天后，谷歌就在新一届I/O开发者大会上发布、更新了十多款产品，包括AI助手Project Astra、文生图模型Imagen3、对标Sora的文生视频模型Veo，以及备受瞩目的大模型Gemini 1.5 Pro的升级版。
数据中心设计的未来。随着人工智能对数据需求越来越大，助力数据中心提升效率的企业将占据优势。
第一次见到甲骨文 AI 平台的时候我觉得特别有趣，它不仅能够查询甲骨文以及甲骨片，而且针对每一个甲骨文都有详细的来源出处、释义、甲骨片信息等等，还有高清的甲骨片，甚至能把这么多的甲骨文井然有序地汇总在一起。
突然间，大模型迈进了“免费”时代。
即使Sora已经强势“炸”过场，Pika还是再次带着硅谷一众明星资方的投票回到了舆论中心。
近日，来自密歇根大学的研究人员，开发了一款人工智能工具，可以区分不同含义的狗叫声，并识别狗的年龄、性别和品种。
令厂商可能有点尴尬的是，AI比人坦诚