
RAG测评关键指标
RAG测评关键指标RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一种结合信息检索与文本生成的技术,旨在提高大型语言模型(LLM)在回答复杂查询时的表现。它通过检索相关的上下文信息来增强生成答案的质量和准确性。解读RAG测评:关键指标与应用分析
RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一种结合信息检索与文本生成的技术,旨在提高大型语言模型(LLM)在回答复杂查询时的表现。它通过检索相关的上下文信息来增强生成答案的质量和准确性。解读RAG测评:关键指标与应用分析
知识图谱作为结构化知识的重要载体,广泛应用于信息检索、电商、决策推理等众多领域。然而,由于不同机构或方法构建的知识图谱存在表示方式、覆盖范围等方面的差异,如何有效地将不同的知识图谱进行融合,以获得更加全面、丰富的知识体系,成为提高知识图谱覆盖度和准确率的重要问题,这就是知识图谱对齐(Knowledge Graph Alignment)任务所要解决的核心挑战。
刚刚,信息检索领域的国际顶会SIGIR 2024,公布了最终获奖结果。在所有获奖名单中,来自清华计算机系的团队们斩获了两大奖项——时间检验奖、最佳论文奖,实至名归!
大连理工大学信息检索研究室在始智AI wisemodel.cn开源社区发布了司法大模型--太令(TaiLing)1.0版,“太令”是专门为司法领域定制的大语言模型,其训练基础是庞大的通用中文语料库,并结合了裁判文书、合同、司法考试材料以及司法问答等专业司法数据进行深度训练。
随着AI的发展,其应用场景也越来越广泛。在这样的背景下,面向企业的B端产品同样迎来了转型升级的机遇。本文将阐述AI在B端产品中的应用,希望对你有所帮助。
大连理工大学信息检索研究室展开了面向生物医学领域大模型的研究,并在wisemodel.cn社区发布初版中英双语生物医学大模型——太一(Taiyi),旨在探索大模型在生物医学领域中双语自然语言处理多任务的能力。
马斯克“X”AI团队的首批产品信息曝光: Grok,与AI信息检索相关; PromptIDE,字面理解是“提示词工作站/集成开发环境”