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关键词: DenseMamba,DenseNet,Mamba,模型训练

近期，来自华为诺亚方舟实验室的研究者提出了 DenseSSM，用于增强 SSM 中各层间隐藏信息的流动。通过将浅层隐藏状态有选择地整合到深层中，DenseSSM 保留了对最终输出至关重要的精细信息。

关键词: DIT,PixArt-Σ,文生图模型,华为诺亚,大模型训练

众所周知，开发顶级的文生图（T2I）模型需要大量资源，因此资源有限的个人研究者基本都不可能承担得起，这也成为了 AIGC（人工智能内容生成）社区创新的一大阻碍。同时随着时间的推移，AIGC 社区又能获得持续更新的、更高质量的数据集和更先进的算法。

关键词: 盘古-π,华为大模型,LLaMA

华为盘古系列，带来架构层面上新！量子位获悉，华为诺亚方舟实验室等联合推出新型大语言模型架构：盘古-π。

关键词: 盘古π,华为大模型,LLM

近日，来自华为诺亚方舟实验室、北京大学等机构的研究者提出了盘古 π 的网络架构，尝试来构建更高效的大模型架构。

关键词: Agent,盘古智能体,华为大模型

有结构化推理和先验知识，智能体变得更加通用了。

关键词: 大模型CoSeR,万物超分大模型,CoSeR

从低清图像中提取认知特征，这样的超分辨率才更真实。

关键词: 幻觉,模型训练

相比于一味规避“有毒”数据，以毒攻毒，干脆给大模型喂点错误文本，再让模型剖析、反思出错的原因，反而能够让模型真正理解“错在哪儿了”，进而避免胡说八道。