奔向通用人工智能,大模型又迈出一大步。
奔向通用人工智能,大模型又迈出一大步。
近日,由DeepMind、谷歌和Meta的研究人员创立的AI初创公司Reka,推出了他们最新的多模态语言模型——Reka Core
MiniCPM 系列的最新多模态版本 MiniCPM-V 2.0。该模型基于 MiniCPM 2.4B 和 SigLip-400M 构建,共拥有 2.8B 参数。MiniCPM-V 2.0 具有领先的光学字符识别(OCR)和多模态理解能力
识读距今2300多年战国时期的上古竹简,AI正在立功。 而且在这背后的“大功臣”,竟是只有2B大小的多模态大模型!
4 月 4 日,Y Combinator W2024 Batch Demo Day 正式开始。这次共亮相 260 个项目,YC 从 2.7 万份申请中筛选出来,通过率低于 1%,是历史上 YC 录取比例最低的一轮批次之一。
谁能想到,只是让大模型讲笑话,论文竟入选了顶会CVPR!
香港也有大模型公司了。 Weitu AI,一家全力打造多模态Native产品的公司
最近,多模态大模型(LMM)取得了一系列引人注目的成就,特别是在视觉 - 语言任务上的表现令人瞩目。它们的成功不仅展现了多模态大模型在各个领域的实用性和灵活性,也为更多视觉场景下的应用探索了新的道路。
大模型不看图,竟也能正确回答视觉问题?!中科大、香港中文大学、上海AI Lab的研究团队团队意外发现了这一离奇现象。他们首先看到像GPT-4V、GeminiPro、Qwen1.5-72B、Yi-VL-34B以及LLaVA-Next-34B等大模型,不管是闭源还是开源,语言模型还是多模态,竟然只根据在多模态基准MMMU测试中的问题和选项文本,就能获得不错的成绩。
“你能算出一个苹果有多少种子,但是永远不知道一颗种子能结多少苹果。” 科技也是一样。 很多时候,我们将科技看为一个结果,一个苹果,但其实科技是一颗种子,是一个开始。绿洲相信人工智能带来的社会变革,绿洲更加相信人工智能只是整个人类进入智能时代的其中一个截面,而具身智能正是另外一个截面。