多模态,已经成为大模型最重要的发展方向之一。
多模态,已经成为大模型最重要的发展方向之一。
虽然多模态大模型都能挑西瓜了,但理解复杂文档方面还是差点意思。
Aya23在模型性能和语言种类覆盖度上达到了平衡,其中最大的35B参数量模型在所有评估任务和涵盖的语言中取得了最好成绩。
当前,多模态大模型 (MLLM)在多项视觉任务上展现出了强大的认知理解能力。 然而大部分多模态大模型局限于单向的图像理解,难以将理解的内容映射回图像上。 比如,模型能轻易说出图中有哪些物体,但无法将物体在图中准确标识出来。 定位能力的缺失直接限制了多模态大模型在图像编辑,自动驾驶,机器人控制等下游领域的应用。针对这一问题,港大和字节跳动商业化团队的研究人员提出了一种新范式Groma
在人工智能的辉煌历史中,Geoffrey Hinton教授不仅是深度学习的奠基人之一,更是推动了整个领域从理论到实践的转变。在这次深入的访谈中,Geoffrey Hinton分享了自己在人工智能研究中的个人经历、对深度学习未来发展的深刻见解,以及对当前技术可能带来的社会影响的深思熟虑。
OpenAI半小时的发布会让很多人第一反应是直呼「失望」,但随着官网放出更多demo以及更多网友开始试用,大家才发现GPT-4o真的不可小觑,不仅在各种基准测试中稳拿第一,而且有很多发布会从未提及的惊艳功能。
多模态 AI 无疑是今年大模型的发展重点之一,Sora、Midjourney、Suno 等文生视频、文生图、文生音乐赛道的代表产品也是用户的关注热点。
在 4 月 27 日召开的中关村论坛通用人工智能平行论坛上,人大系初创公司智子引擎隆重发布全新的多模态大模型 Awaker 1.0。
训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的,全球AI研究者,都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。
奔向通用人工智能,大模型又迈出一大步。