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Greenplum是一个统一分析和人工智能 (AI) 平台，旨在帮助企业充分利用其数据资源。无论是结构化数据、半结构化数据还是非结构化数据，Greenplum都能提供一个统一的平台，作为无可争议的 "单一真相源"，而且通过对向量数据的并行处理支持，Greenplum可以与最新的大语言模型方法（LLM）集成。
过去将近一年的时间里，大模型几乎可以说是最炙手可热的一种技术、趋势和概念，一方面从大众到全球各国政府的关注，另一方面是所有科技互联网公司都在加速布局大模型
在2023中国移动全球合作伙伴大会主论坛上，中国移动重磅发布“九天•众擎基座大模型”。
悟道·天鹰Aquila大语言模型系列全面升级到Aquila2，并再添 340亿参数(34B)重量级新成员，带来当前最强的开源中英双语大模型。
在自己的系统上部署大型语言模型可能会出人意料地简单 - 前提是你拥有正确的工具。以下是如何在桌面上使用像Meta的新Code Llama这样的LLM的方法。
在 Current Biology 上，十位意识领域的研究专家受到了 Joseph LeDoux 和 Jonathan Birch 的邀请，从意识的三层级以及感知这一问题入手，对动物意识和 AI 意识的问题展开了讨论
在大语言模型内部，是否有一个世界模型？LLM是否具有空间感？并且在多个时空尺度上都是如此？ 最近，MIT的几位研究者发现，答案是肯定的！
在科技巨头强劲推动、创业者快速拥抱以及大企业的积极引入下，AI Agent彻底火爆了。并且与之前LLM缺乏落地的境况不同，这次AI Agent再也不是纸上谈兵，目前已经有很多公司推出了Agent项目及相关产品。
为了验证大语言模型的沟通、规划、反思等拟人化能力，清华研究团队发布了一篇名为“探索大语言模型在交流游戏中的应用：《狼人杀》实验”的研究论文。
上海AI实验室与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学正式推出书生·浦语大模型（InternLM）200亿参数版本InternLM-20B，并在阿里云魔搭社区（ModelScope）开源首发。