【新智元导读】大模型落地并不缺场景，却往往因算力不够遇难题。这家国产平台从今日起，免费送百万token。开发者们不仅可以对20多种开源模型精调，还能用上极具性价比的多元算力。
“最强”开源大模型之争，又有新王入局：
【新智元导读】就在刚刚，全球最强开源大模型王座易主，创业公司Databricks发布的DBRX，超越了Llama 2、Mixtral和Grok-1。MoE又立大功！这个过程只用了2个月，1000万美元，和3100块H100。
RLHF 通过学习人类偏好，能够在难以手工设计奖励函数的复杂决策任务中学习到正确的奖励引导，得到了很高的关注，在不同环境中选择合适的人类反馈类型和不同的学习方法至关重要
拒绝赛博朋克，千呼万唤始出来。为了兑现牛逼，马斯克最近下了血本：Grok-1宣布开源。据官方信息，这是一个参数高达3140亿的混合专家模型，是目前所有开源模型中规模最大的。
说到做到，马斯克承诺的开源版大模型 Grok 终于来了！
为了Musk的开源承诺，熬了个夜，结果是果然没让人失望。 我是喜爱Musk大于Altman的（比如咱们的logo等设计，均是跟Grok一样黑白风格），喜欢他的幽默，喜欢他的真性情，喜欢他的性狡黠而守义，尽管Grok并没有那么易用
说ChatGPT是AI的iPhone时刻有些言过其实, AGI的路上少不了Hugging Face…
刚刚，谷歌杀入开源大模型。谷歌推出了全新的开源模型系列「Gemma」。相比 Gemini，Gemma 更加轻量，同时保持免费可用，模型权重也一并开源了，且允许商用。
在微调大型模型的过程中，一个常用的策略是“知识蒸馏”，这意味着借助高性能模型，如GPT-4，来优化性能较低的开源模型。这种方法背后隐含的哲学理念与logos中心论相似，把GPT-4等模型视为更接近唯一的逻辑或真理的存在。
