赶超 GPT-4o,最强大模型 Llama 3.1 405B 一夜封神,扎克伯格:开源引领新时代
赶超 GPT-4o,最强大模型 Llama 3.1 405B 一夜封神,扎克伯格:开源引领新时代就在刚刚,Meta 如期发布了 Llama 3.1 模型。
就在刚刚,Meta 如期发布了 Llama 3.1 模型。
Llama 3.1 终于现身了,不过出处却不是 Meta 官方。
当今的LLM已经号称能够支持百万级别的上下文长度,这对于模型的能力来说,意义重大。但近日的两项独立研究表明,它们可能只是在吹牛,LLM实际上并不能理解这么长的内容。
Llama 3.1又被提前泄露了!开发者社区再次陷入狂欢:最大模型是405B,8B和70B模型也同时升级,模型大小约820GB。基准测试结果惊人,磁力链全网疯转。
苹果最新杀入开源大模型战场,而且比其他公司更开放。 推出7B模型,不仅效果与Llama 3 8B相当,而且一次性开源了全部训练过程和资源。大模型,AI,苹果AI,苹果开源模型
小模型成趋势?
大模型开源的热潮下,隐藏着诸多问题,从定义的模糊到实际开放内容的局限性,Lecun再陷Meta大模型是否真开源的质疑风波只是冰山一角。
大型语言模型(LLMs)在解决问题方面的非凡能力日益显现。最近,一个值得关注的现象是,这些模型在多项数学推理的基准测试中获得了惊人的成绩。以 GPT-4 为例,在高难度小学应用题测试集 GSM8K [1] 中表现优异,准确率高达 90% 以上。同时,许多开源模型也展现出了不俗的实力,准确率超过 80%。
在国内市场,这既是技术之争、其实也是路线之争。
Moshi 具有彻底改变人机通信的潜力。