微调大模型，AMD MI300X就够了！跟着这篇博客微调Llama 3.1 405B，效果媲美H100
微调大模型，AMD MI300X就够了！跟着这篇博客微调Llama 3.1 405B，效果媲美H100随着 AI 模型的参数量越来越大，对算力的需求也水涨船高。
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随着 AI 模型的参数量越来越大，对算力的需求也水涨船高。
「开源新王」Reflection 70B，才发布一个月就跌落神坛了？ 9月5日，Hyperwrite AI联创兼CEO Matt Shumer在X上扔出一则爆炸性消息—— 用Meta的开源Llama 3.1-70B，团队微调出了Reflection 70B。
十一假期第1天， OpenAI一年一度的开发者大会又来了惹！今年的开发者大会分成三部分分别在美国、英国、新加坡三个地点举办，刚刚结束的是第一场。
告别传统指令微调，大模型特定任务性能提升有新方法了。 一种新型开源增强知识框架，可以从公开数据中自动提取相关知识，针对性提升任务性能。 与基线和SOTA方法对比，本文方法在各项任务上均取得了更好的性能。
指令调优（Instruction tuning）是一种优化技术，通过对模型的输入进行微调，以使其更好地适应特定任务。先前的研究表明，指令调优样本效率是很高效的，只需要大约 1000 个指令-响应对或精心制作的提示和少量指令-响应示例即可。
在当今大模型技术日新月异的背景下，数据已跃升为构建企业大模型知识库、优化训练与微调，乃至驱动模型创新不可或缺的核心要素。
近期，浙大和 Salesforce 学者进一步发现：语言模型或许帮助有限，但是图像模型能够有效地迁移到时序预测领域。
比LoRA更高效的模型微调方法来了——
微调的所有门道，都在这里了。
OpenAI推出GPT-4o模型微调功能。