AI资讯新闻榜单内容搜索-微调

关键词: MoE,多模态,多模态大模型

多模态大模型做“多任务指令微调”，大模型可能会“学得多错得多”，因为不同任务之间的冲突，导致泛化能力下降。

关键词: 向量数据库,微调,大模型

向量存储检索是个真需求，然而专用向量数据库已经凉了。

关键词: GPT-4 API,prompt,FAR AI

即便是GPT-4 API「灰盒」也逃不过安全漏洞。FAR AI实验室的团队从微调、函数调用、搜索增强三个方向入手，成功让GPT-4越狱。

关键词: 大模型,DeepMind,LLM

面对当前微调大模型主要依赖人类生成数据的普遍做法，谷歌 DeepMind 探索出了一种减少这种依赖的更高效方法。

关键词: chatGPT源2.0,GPT-4

相比GPT-3，GPT-4 （包括GPT-3.5） 的能力有了非常巨大的进步。这背后其实得益于一个很重要的过程引入：微调。

关键词: 视觉感知基础模型,APE

由厦门大学等机构提出的全新视觉感知基础模型APE，只需一个模型外加一套参数，就能在160个测试集上取得当前SOTA或极具竞争力的结果。而且训练和推理代码以及模型权重全部开源，无需微调，开箱即用。

关键词: LM-Cocktail,模型治理,微调

随着大模型技术的发展与落地，「模型治理」已经成为了目前受到重点关注的命题。只不过，在实践中，研究者往往感受到多重挑战。

关键词: 多模态大模型,APE,视觉基础模型

用多模态大模型来做语义分割，效果有多好？一张图+文字输入想分割的物体，大模型几秒钟就能识别并搞定！

关键词: 苹果大模型,苹果AI,ML框架

苹果M系列芯片专属的机器学习框架，开源即爆火！现在，用上这个框架，你就能直接在苹果GPU上跑70亿参数大模型、训练Transformer模型或是搞LoRA微调。

关键词: 微调,对齐,提示词,LLM,提示工程师

大模型的效果好不好，有时候对齐调优很关键。但近来很多研究开始探索无微调的方法，艾伦人工智能研究所和华盛顿大学的研究者用「免调优」对齐新方法超越了使用监督调优（SFT）和人类反馈强化学习（RLHF）的 LLM 性能。