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5秒内快速生成、直出工业级PBR资产,三维扩散模型3DTopia-XL开源

5秒内快速生成、直出工业级PBR资产,三维扩散模型3DTopia-XL开源

5秒内快速生成、直出工业级PBR资产,三维扩散模型3DTopia-XL开源

是否还在苦恼于开源图生 / 文生三维模型无法直接嵌入到 CG 工作流中?是否在寻找具备高质量几何与物理材质的三维生成大模型?

来自主题: AI技术研报
6179 点击    2024-10-04 19:05
ECCV 2024 | 探索离散Token视觉生成中的自适应推理策略

ECCV 2024 | 探索离散Token视觉生成中的自适应推理策略

ECCV 2024 | 探索离散Token视觉生成中的自适应推理策略

本论文第一作者倪赞林是清华大学自动化系 2022 级直博生,师从黄高副教授,主要研究方向为高效深度学习与图像生成。他曾在 ICCV、CVPR、ECCV、ICLR 等国际会议上发表多篇学术论文。

来自主题: AI技术研报
5898 点击    2024-09-19 11:14
南加大提出全新「通用时间序列」基础模型TimeDiT!基于扩散模型创新物理约束机制

南加大提出全新「通用时间序列」基础模型TimeDiT!基于扩散模型创新物理约束机制

南加大提出全新「通用时间序列」基础模型TimeDiT!基于扩散模型创新物理约束机制

随着近年来在文本和视频数据上构建基础模型的进展,学术界对时间序列的基础模型也表现出浓厚的兴趣。 时间序列分析在许多关键领域中具有重要性,能够影响从科学研究到经济决策的广泛应用。

来自主题: AI资讯
4174 点击    2024-09-14 16:21
ACM MM24 | 复旦提出首个基于扩散模型的视频非限制性对抗攻击框架,主流CNN和ViT架构都防不住它

ACM MM24 | 复旦提出首个基于扩散模型的视频非限制性对抗攻击框架,主流CNN和ViT架构都防不住它

ACM MM24 | 复旦提出首个基于扩散模型的视频非限制性对抗攻击框架,主流CNN和ViT架构都防不住它

来自复旦大学视觉与学习实验室的研究者们提出了一种新型的面向视频模型的对抗攻击方法 - 基于扩散模型的视频非限制迁移攻击(ReToMe-VA)。该方法采用逐时间步对抗隐变量优化策略,以实现生成对抗样本的空间不可感知性;同时,在生成对抗帧的去噪过程中引入了递归 token 合并策略,通过匹配及合并视频帧之间的自注意力 token,显著提升了对抗视频的迁移性和时序一致性。

来自主题: AI技术研报
8479 点击    2024-08-27 20:08