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ECCV 2024 | 机器遗忘之后,扩散模型真正安全了吗?

ECCV 2024 | 机器遗忘之后,扩散模型真正安全了吗?

ECCV 2024 | 机器遗忘之后,扩散模型真正安全了吗?

在人工智能领域,图像生成技术一直是一个备受关注的话题。近年来,扩散模型(Diffusion Model)在生成逼真且复杂的图像方面取得了令人瞩目的进展。然而,技术的发展也引发了潜在的安全隐患,比如生成有害内容和侵犯数据版权。这不仅可能对用户造成困扰,还可能涉及法律和伦理问题。

来自主题: AI技术研报
9175 点击    2024-08-25 11:30
ECCV 2024 | 南洋理工三维数字人生成新范式:结构扩散模型

ECCV 2024 | 南洋理工三维数字人生成新范式:结构扩散模型

ECCV 2024 | 南洋理工三维数字人生成新范式:结构扩散模型

三维数字人生成和编辑在数字孪生、元宇宙、游戏、全息通讯等领域有广泛应用。传统三维数字人制作往往费时耗力,近年来研究者提出基于三维生成对抗网络(3D GAN)从 2D 图像中学习三维数字人,极大提高了数字人制作效率。

来自主题: AI资讯
3936 点击    2024-08-12 17:55
无限生成视频,还能规划决策,扩散强制整合下一token预测与全序列扩散

无限生成视频,还能规划决策,扩散强制整合下一token预测与全序列扩散

无限生成视频,还能规划决策,扩散强制整合下一token预测与全序列扩散

近日,MIT CSAIL 的一个研究团队(一作为 MIT 在读博士陈博远)成功地将全序列扩散模型与下一 token 模型的强大能力统合到了一起,提出了一种训练和采样范式:Diffusion Forcing(DF)。

来自主题: AI技术研报
4384 点击    2024-07-23 16:40