全速前进：MAD（机器学习、人工智能和数据）版图，2024版
全速前进：MAD（机器学习、人工智能和数据）版图，2024版编者按：从2014年开始，Matt Turck每年都会推出一个反映大数据、机器学习、人工智能整体格局的版图
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5345 点击 2024-04-16 22:48
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编者按：从2014年开始，Matt Turck每年都会推出一个反映大数据、机器学习、人工智能整体格局的版图
现今，机器学习（ML），更具体地说，深度学习已经改变了从金融到医疗等广泛的行业。在当前的 ML 范式中，训练数据首先被收集和策划，然后通过最小化训练数据上的某些损失标准来优化 ML 模型
说起当下最热门的两个发展方向，非区块链和AI两大模块莫属。乍一看上去，这两个科技赛道并没有什么交集，甚至分属技术谱系的两个极端：一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能，另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。
整数智能发展于浙江大学计算机创新技术研究院，致力于为人工智能企业及科研院所提供一站式数据管理服务。其提供的智能数据工程平台（ABAVA Platform）与数据集构建服务（ACE Service），能够满足自动驾驶、AIGC、智慧医疗等数十个应用场景的数据需求。
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称生成式 AI）是 AI 的一种形式，可以生成从论文到视频等任何东西，协助人类处理信息和数据。生成式人工智能的引入，特别是 ChatGPT 等「大型语言模型」（LLM） 聊天机器人的引入，使得许多人预测这项新技术将改变现有的教育模式。
基于华为云平台研发的“健康小美”数智健管师，是一款基于大模型技术和海量医学知识、高质量健康大数据构建的智能健康管理机器人
随着大模型的参数量日益增长，微调整个模型的开销逐渐变得难以接受。 为此，北京大学的研究团队提出了一种名为 PiSSA 的参数高效微调方法，在主流数据集上都超过了目前广泛使用的 LoRA 的微调效果。
2024年伊始，步入了大模型应用元年的企服市场，就已经沉淀出了诸多感悟。生成式AI解决的是产品能力和实际数据价值的匮乏，武装的是企业的手。可国内企业客户花了一笔钱要当成十笔来提需求的“重服务情结”，卡的是企服的腰腹部位。
大语言模型（LLM），通过在海量数据集上的训练，展现了超强的多任务学习、通用世界知识目标规划以及推理能力
大模型和 AI 数据库双剑合璧，成为大模型降本增效，大数据真正智能的制胜法宝