
AAAI 2025 | 大模型推理加速新范式:加速比高达3.51倍、成本降至1/3
AAAI 2025 | 大模型推理加速新范式:加速比高达3.51倍、成本降至1/3Falcon 方法是一种增强半自回归投机解码框架,旨在增强 draft model 的并行性和输出质量,以有效提升大模型的推理速度。Falcon 可以实现约 2.91-3.51 倍的加速比,在多种数据集上获得了很好的结果,并已应用到翼支付多个实际业务中。
Falcon 方法是一种增强半自回归投机解码框架,旨在增强 draft model 的并行性和输出质量,以有效提升大模型的推理速度。Falcon 可以实现约 2.91-3.51 倍的加速比,在多种数据集上获得了很好的结果,并已应用到翼支付多个实际业务中。
微调大模型的数据隐私可能泄露? 最近华科和清华的研究团队联合提出了一种成员推理攻击方法,能够有效地利用大模型强大的生成能力,通过自校正机制来检测给定文本是否属于大模型的微调数据集。
时间序列数据,作为连续时间点的数据集合,广泛存在于医疗、金融、气象、交通、能源(电力、光伏等)等多个领域。有效的时间序列预测模型能够帮助我们理解数据的动态变化,预测未来趋势,从而做出更加精准的决策。
百万真机数据集开源项目AgiBot World,也是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。 该项目由稚晖君具身智能创业项目智元机器人,携手上海AI Lab、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思联合发布。
研究团队在最新时间序列预测基准评测TFB的25个数据集上进行了广泛验证,证明了DUET的卓越性能,为各行业的时间序列预测任务提供了全新的解决方案。
只需要在手腕上戴一个腕带,就能够实现隔空打字。Meta近期推出的开源表面肌电图(sEMG)数据集,可进行姿态估计和表面类型识别,推动神经运动接口发展。
SOLAMI是一个创新的VR端3D角色扮演AI系统,用户可以通过语音和肢体语言与虚拟角色进行沉浸式互动。该系统利用先进的社交视觉-语言-行为模型,结合合成的数据集,提供更自然的交流体验,超越了传统的文本和语音交互。
北京交通大学研究团队悄默声推出了一版o1,而且所有源代码、精选数据集以及衍生模型都开源!
在自动驾驶领域,世界模型的应用尤为引人注目。然而,现有数据集在视频多样性和行为复杂性方面的不足,限制了世界模型潜力的全面发挥。为了解决这一瓶颈,中国科学院自动化研究所联合美团无人车团队推出了 DrivingDojo 数据集 —— 全球规模最大、专为自动驾驶世界模型研究设计的高质量视频数据集。该数据集已被 NeurIPS 2024 的 Dataset Track 接收。
斯坦福大学推出的IKEA Video Manuals数据集,通过4D对齐组装视频和说明书,为AI理解和执行复杂空间任务提供了新的挑战和研究基准,让机器人或AR眼镜指导家具组装不再是梦。