「被门夹过的核桃,还能补脑吗?」
来自主题: AI技术研报
5847 点击 2024-04-04 15:36
「被门夹过的核桃,还能补脑吗?」
离大谱了,弱智吧登上正经AI论文,还成了最好的中文训练数据??
MIT新晋副教授何恺明,新作新鲜出炉:瞄准一个横亘在AI发展之路上十年之久的问题:数据集偏差。数据集偏差之战,在2011年由知名学者Antonio Torralba和Alyosha Efros提出——
没有微软账户就用不了 Windows?马斯克怒斥大厂收集用户数据训练 AI。
数据获取最新解,便是从生成模型中学习。获取高质量数据,已经成为当前大模型训练的一大瓶颈。
这篇论文介绍了一项新的任务 —— 指向性遥感图像分割(RRSIS),以及一种新的方法 —— 旋转多尺度交互网络(RMSIN)。
研究人员利用GPT4-Vision构建了一个大规模高质量图文数据集ShareGPT4V,并在此基础上训练了一个7B模型,在多项多模态榜单上超越了其他同级模型。