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今年，AI互动内容挺火。目前这个赛道上浮出很多AI互动小游戏公司。比如最近我见到的一位 95 后创业者，就要在生活方式赛道，做出可互动“下一代生活方式平台”。他的产品 Dreamova，就是从 00 后的需求出发，希望让 00 后们能在这里直接代入自己想体验的“屏幕中的生活”。
过去十年，压缩在 CV 学术圈一直是个边缘方向——做生成、做大模型才是显学。但 SparcAI 的两位95后创始人各自做了多年压缩，然后在同一间 NTU 实验室相遇，两年后发布了 Sparc3D。模型 demo 上线当日冲上 HuggingFace Trending 榜首，论文被 NeurIPS 2025 录用。如今他们创办了 SparcAI，目标是一家世界模型公司。
深度求索（北京子公司）和月之暗面都位于海淀区知春路一带，相距仅1.4公里，步行只需十几分钟。站在其中一家公司的会议室里，能隔空望见另一家公司的办公楼。或许在某些时刻，它们的研究员会隔着一片楼宇对望，脑海里浮现的尽是关于AGI蓝图的构想。
Doc-V* 由小米大模型 Plus 团队和华中科技大学 VLRLab 团队合作提出，一种从「静态阅读」到「主动探索」的多页文档理解新范式，通过交互式视觉推理让模型像人一样有策略地阅读长文档。
围绕 Coordination Engineering 这一下一跳工程范式，他们发布了一套完整的多智能体协同技术体系：Agent Team 实现团队自主协作，业界首发 Team Skills 沉淀协作经验，Team Skills Hub 打通共享生态，Team Skills 自演进 驱动团队持续进化。
普林斯顿大学助理教授刘壮，在学术圈是一个颇为特殊的存在——他的每一篇论文几乎都在质疑某个“理所当然”的假设。架构真的重要吗？数据集真的足够多样吗？归一化层是必需的吗？大语言模型有世界模型吗？AI智能体能替代博士生吗？
搭了个agent，结果该被记住的历史交互经验一点没记住，不该被记住的工具调用结果、过程输出被一股脑塞进上下文，导致输出质量下滑，类似的上下文失焦问题，这是多少人做agent时候的噩梦？
伦敦大学学院（UCL）、普林斯顿大学和爱丁堡大学的研究团队联合推出了Avenir-Web，让现有多模态模型像人类一样使用网页。现有的Web Agent在面对复杂的网页结构（如 iframe、Shadow DOM）时，往往会陷入“定位不准”“缺乏常识”或“走着走着就忘了”的窘境。
近期，追觅在硅谷举办了「DREAME NEXT」发布会，并把视线投向 2036：未来十年的硬件形态和生活方式，将如何随着 AI 发生变化。在这个宏大命题下，这场发布会也给外界提供了一个观察切片：追觅将如何在 AI 时代重新定义自己。
OpenAI工程师公开发帖承认：哪怕用的是Codex，一个人能有效监督的coding agent也就3到5个，再多生产率直接往下掉。更劲爆的是，OpenAI没有选择"让人盯更多屏幕"，而是直接开源了Symphony——一套把人类从"实时盯盘"解放成"异步验收"的全新工作流系统。近40万人围观，近3000人收藏。