腾讯 AI「登陆战」
腾讯 AI「登陆战」从「造模型」到「用好模型」，腾讯想做 AI 落地的那双手
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7321 点击 2025-05-28 10:57
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从「造模型」到「用好模型」，腾讯想做 AI 落地的那双手
仅需一个强化学习（RL）框架，就能实现视觉任务大统一？
国补后7649（原价8999），雷鸟正式发布了带有定制大模型和全彩显示的AI眼镜——X3 Pro。
人工智能的2C应用进展很快，2024年美国居民生成式AI的渗透率已达39.6%（来源：圣路易斯联储）。然而，当前的模型厂商还热衷于评分打榜、技术炫耀，企业应用尚处于早期阶段。迫切需要找到丰富的落地场景，加快推进AI和各行各业的深度融合。
基于开源模型继续在下游任务上使用私有下游数据进行微调，得到在下游任务表现更好的专有模型，已经成为了一类标准范式。
表现最好的GPT-o4 mini，物理推理能力也远不及人类！
上下文长度达 13 万 token，适用于多段文档综合分析、金融、法律、科研等复杂领域任务。
Meta推出KernelLLM，这个基于Llama 3.1微调的8B模型，竟能将PyTorch代码自动转换为高效Triton GPU内核。实测数据显示，它的单次推理性能超越GPT-4o和DeepSeek V3，多次生成时得分飙升。
被选为GitHub Copilot官方模型后，Claude 4直接被诱导出bug了！
强化学习 (RL) 显著提升了视觉-语言模型 (VLM) 的推理能力。然而，RL 在推理任务之外的应用，尤其是在目标检测 和目标定位等感知密集型任务中的应用，仍有待深入探索。