随着基础模型的快速发展和 AI Agent 进入规模化应用阶段，被广泛使用的基准测试（Benchmark）却面临一个日益尖锐的问题：想要真实地反映 AI 的客观能力正变得越来越困难。
是的，秘塔AI搜索推出了全新“极速”模型。通过在GPU上进行kernel fusion，以及在CPU上进行动态编译优化，我们在单张H800 GPU上实现了最高400 tokens/秒的响应速度，大部分问题2秒内就能答完。
一句话就能让无人机起飞？
大模型巨无霸体量，让端侧部署望而却步？华为联手中科大提出CBQ新方案，仅用0.1%的训练数据实现7倍压缩率，保留99%精度。
近日，机器人与自动化领域全球顶会 ICRA 2025 在美国亚特兰大开幕。
语音合成（TTS）技术近十年来突飞猛进，从早期的拼接式合成和统计参数模型，发展到如今的深度神经网络与扩散、GAN 等先进架构，实现了接近真人的自然度与情感表达，广泛赋能智能助手、无障碍阅读、沉浸式娱乐等场景。
全球网友用闲置显卡组团训练大模型。40B大模型、20万亿token，创下了互联网上最大规模的预训练新纪录！去中心化AI的反攻，正式开始。OpenAI等巨头的算力霸权，这次真要凉了？
2023年，业界还在卷Scaling Law，不断突破参数规模和数据规模时，微软亚洲研究院张丽团队就选择了另一条路径。
大家好，我是袋鼠帝 还记得前两天Google IO大会上他们发布的最新视频模型Veo3吗 它可以根据提示自动添加环境音效、背景噪声、音乐和对话，并与画面完美同步 而且生成的视频相当炸裂，已经让我有点分不清虚幻与现实了 比如这位推特大神（Hashem Al-Ghaili）用Veo3制作的视频，相当🐂🍺
AI是否真正在「思考」乃至产生意识，正成为科学和哲学交汇的核心议题。前OpenAI负责人翁荔认为，增加模型的「思考时间」有助突破复杂推理瓶颈；哈佛等机构则指出思维链可能导致「降智」；而生物学家Mallavarapu断言数字计算机永不可能拥有意识。
