大模型开闭源之争,争的是什么?
大模型开闭源之争,争的是什么?争论并不能否定彼此的市场价值,两种市场需求会长期共存
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争论并不能否定彼此的市场价值,两种市场需求会长期共存
长文本处理能力对LLM的重要性是显而易见的。在2023年初,即便是当时最先进的GPT-3.5,其上下文长度也仅限于2k,然而今日,128k的上下文长度已经成为衡量模型技术先进性的重要标志之一。那你知道LLMs的长文本阅读能力如何评估吗?
生物医药领域的ChatGPT时刻或许很快会到来。
大模型进入推理阶段,性价比压过算力。
自 2024 年 GPT-4o 出现以来,业内各公司纷纷投入巨大的资源进行 TTS 大模型的研发。近几个月内,中文语音合成大模型如雨后春笋般涌现,如 chattts、seedtts、cosyvoice 等。
作为全公司产品做的最好的工程师,同时也是代码写得最好的产品经理,你深刻地知道:搞个靠谱的 AI 应用需要灵感,而好的灵感则需要一个靠谱的 demo 来验证。
AI 大模型的爆发带动了 GPU 的强劲需求,从云端到边缘渗透的 AI 应用也将带动边缘 AI 服务器及加速处理器的需求。
Mamba 架构的大模型又一次向 Transformer 发起了挑战
T-MAC是一种创新的基于查找表(LUT)的方法,专为在CPU上高效执行低比特大型语言模型(LLMs)推理而设计,无需权重反量化,支持混合精度矩阵乘法(mpGEMM),显著降低了推理开销并提升了计算速度。
人工智能系统依靠充足、高质量的训练数据来获得高性能,但MIT等机构最近的一项研究发现,曾经免费提供的数据在多个方面变得越来越难获取。