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关键词: AI生图,多模态大模型,PMG,OpenAI,GPT-4o

苹果OpenAI官宣合作，GPT-4o加持Siri，让AI个性化生成赛道热度飙升。

关键词: Kimi,英伟达,Llama-3-70B,Nemotron

排名超过Llama-3-70B，英伟达Nemotron-4 340B问鼎竞技场最强开源模型！

关键词: InternVL,上海AI实验室,视觉大模型,LLM

CVPR正在进行中，中国科研力量再次成为场内外焦点之一。

关键词: GPT-4o,sota,AI,大模型

GTP-4o挑战悬赏八百万的超难数据集，实现SOTA！

关键词: 大模型,模型训练,Qllm-Eval,无问芯穹

基于 Transformer架构的大型语言模型在各种基准测试中展现出优异性能，但数百亿、千亿乃至万亿量级的参数规模会带来高昂的服务成本。例如GPT-3有1750亿参数，采用FP16存储，模型大小约为350GB，而即使是英伟达最新的B200 GPU 内存也只有192GB ，更不用说其他GPU和边缘设备。

关键词: 大模型,TTS,模型训练,AI模型,Seed-TTS

通过高保真合成语音与真人语音无异。

关键词: MarkLLM,开源大模型,AI水印,模型训练

本⽂介绍由清华等⾼校联合推出的⾸个开源的⼤模型⽔印⼯具包 MarkLLM。MarkLLM 提供了统⼀的⼤模型⽔印算法实现框架、直观的⽔印算法机制可视化⽅案以及系统性的评估模块，旨在⽀持研究⼈员⽅便地实验、理解和评估最新的⽔印技术进展。通过 MarkLLM，作者期望在给研究者提供便利的同时加深公众对⼤模型⽔印技术的认知，推动该领域的共识形成，进⽽促进相关研究的发展和推⼴应⽤。

关键词: 多模态,吴恩达,微调,多模态模型

本研究评估了先进多模态基础模型在 10 个数据集上的多样本上下文学习，揭示了持续的性能提升。批量查询显著降低了每个示例的延迟和推理成本而不牺牲性能。这些发现表明：利用大量演示示例可以快速适应新任务和新领域，而无需传统的微调。

关键词: 机器学习,多模态,AI,模型训练

在现实世界的机器学习应用中，随时间变化的分布偏移是常见的问题。这种情况被构建为时变域泛化（EDG），目标是通过学习跨领域的潜在演变模式，并利用这些模式，使模型能够在时间变化系统中对未见目标域进行良好的泛化。然而，由于 EDG 数据集中时间戳的数量有限，现有方法在捕获演变动态和避免对稀疏时间戳的过拟合方面遇到了挑战，这限制了它们对新任务的泛化和适应性。

关键词: Gemini,GPT-4o,Video-MME,多模态

OpenAI和谷歌接连两场发布会，把AI视频推理卷到新高度。 但业界还缺少可以全面评估大模型视频推理能力的基准。 终于，多模态大模型视频分析综合评估基准Video-MME，全面评估多模态大模型的综合视频理解能力，填补了这一领域的空白。