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LLM上下文窗口突破200万!无需架构变化+复杂微调,轻松扩展8倍

LLM上下文窗口突破200万!无需架构变化+复杂微调,轻松扩展8倍

LLM上下文窗口突破200万!无需架构变化+复杂微调,轻松扩展8倍

大型语言模型(LLM)往往会追求更长的「上下文窗口」,但由于微调成本高、长文本稀缺以及新token位置引入的灾难值(catastrophic values)等问题,目前模型的上下文窗口大多不超过128k个token

来自主题: AI技术研报
9478 点击    2024-04-29 20:31
全球首个自主进化多模态MoE震撼登场!写真视频击败Sora,人大系团队自研底座VDT

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在4月27日召开的中关村论坛通用人工智能平行论坛上,人大系初创公司智子引擎隆重发布全新的多模态大模型Awaker 1.0,向AGI迈出至关重要的一步。

来自主题: AI技术研报
7644 点击    2024-04-29 20:27
Sora大片真相:人工特效参与,被指误导大众

Sora大片真相:人工特效参与,被指误导大众

Sora大片真相:人工特效参与,被指误导大众

啊?Sora火爆短片《气球人》,也“造假”了???

来自主题: AI技术研报
7259 点击    2024-04-29 20:11
让大模型不再「巨无霸」,这是一份最新的大模型参数高效微调综述

让大模型不再「巨无霸」,这是一份最新的大模型参数高效微调综述

让大模型不再「巨无霸」,这是一份最新的大模型参数高效微调综述

近期,大语言模型、文生图模型等大规模 AI 模型迅猛发展。在这种形势下,如何适应瞬息万变的需求,快速适配大模型至各类下游任务,成为了一个重要的挑战。受限于计算资源,传统的全参数微调方法可能会显得力不从心,因此需要探索更高效的微调策略。

来自主题: AI技术研报
11384 点击    2024-04-28 15:07